windows10+anaconda3+python3.5+tensorflow1.2(cpu版)+keras2.1+scikit-learn0.19的安装

本文详细介绍了如何在Windows10上使用Anaconda3创建一个Python3.5环境,并在此环境中安装Tensorflow1.2(CPU版)、Keras2.1和Scikit-learn0.19。特别强调了安装过程中需要注意的Python版本匹配、环境创建、conda与pip的使用,以及可能遇到的库版本冲突问题和解决办法。最后还提到了如何在新环境中安装Spyder IDE的步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

请先去官网下载一个anaconda3,然后安装一下~

一下操作均在安装后进行

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【注意啊】 windows环境下的tensorflow只支持python3.5.但是我们安装的anaconda自带的python是3.7,所以在anaconda中新建一个环境,安装python3.5后再安装tensorflow1.1 or1.2

【tensorflow】的版本有两个哈,一个cpu一个gpu,本文写的是cpu版本。gpu需要额外安一些文件,请自行百度~~~

如果中间的命令出现问题,无法解决,请移除新建的python35环境,然后重新输入命令吧。

conda remove -n python35 --all

首先打开系统管理员的cmd窗口:
 

conda info --envs 查看当前所有环境
conda search --full-name python 查询所有可用的python版本
conda create --name python35 python=3.5 新建版本为3.5的python环境
conda info --envs 查看当前所有环境
python --version 查看当前python版本

然后打开anaconda prompt:(换窗口了啊注意)

在开始菜单下面的anaconda文件夹下面找anaconda prompt

activate python35 激活python35环境
pip install tensorflow==1.2

 

之前pip install的时候没

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