Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn_conv1_4/Reshape_4' (op: 'Reshape') with

最新推荐文章于 2024-06-03 18:55:28 发布
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本文提供了一个解决Keras版本2.2.4与TensorFlow后端兼容性问题的有效方案，通过修改源代码中特定行的括号为方括号，避免了降低Keras版本的需求。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

以下是github上的答案，亲测有效 ，不用将keras的版本降低
please change tensorflow_backend in keras by yourself as suggested by @see–
In keras version - 2.2.4 -> backend --> tesnorflow_backend.py : change “()” to “[ ]” in line no 1908,1910,1914, 1918.

Tensorflow使用的预训练的resnet_v2_50，resnet_v2_101，resnet_v2_152等模型预测，训练
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业界前沿技术：从零开始学视觉Transformer-Data-Efficient Image Transformers
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业界前沿技术：从零开始学视觉Transformer-Data-Efficient Image Transformers Training data-efficient image transformers & distillation through attention 通过注意力训练数据高效的图像转换器和蒸馏 最近，纯粹基于注意力的神经网络被证明可以解决图像分类等图像理解任务。然而，这些视觉转换器使用昂贵的基础设施对数亿张图像进行了预训练，从而限制了它们的采用。 在这项工作中，我们仅通过在 Ima
解决ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for ‘bn_conv1/Reshape_4’ (op: ‘Reshape’) with input
qq_34890702的博客
05-04 5481
解决:ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for ‘bn_conv1/Reshape_4’ (op: ‘Reshape’) with input shapes: [1,1,1,64], []. 情况:keras-gpu版本,后端为tensorflow配置环境问题 解决方法 第一步: 找到tensorflow_backend.py文件 如果...
keras报错 ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn_conv1/Reshape_4' (op: 'Reshape') 不用降级
ZAX130的博客
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问题:ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for ‘bn_conv1/Reshape_4’ (op: ‘Reshape’) with input shapes: [1,1,1,64], []. 情况: 1.keras是2.2.4版本(keras-gpu),后端为tensorflow 2.你在用channels_first且用了bn层(不是用...
学习路上遇到的Error1
weixin_44645198的博客
12-29 1819
@[TOC](学习路上遇到的Error1：ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for ‘bn_conv1/cond/Reshape_4’ (op: ‘Reshape’) with input shapes: [1,64,1,1], [].) 学习路上遇到的Error1：ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for ‘bn_conv1/cond/Reshape_4’ (op: ‘Reshape’)
Faster R-CNN代码实战（python）日志 （过程中遇到的错误总结 疑惑解答 各种知识点记录）
Sandwichsauce的博客
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目录 2018.3.19（二） 开始 报错：'NoneType' AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape' pass和continue的区别：continue表示跳过后面的程序，重新循环，而pass表示站位，后面的代码（else之前）还是会执行 报错：ValueError: Shape must be ...
人工智障与深度学渣之问题集锦：ValueError: Shape must be rank 4 but is rank 1 for 'Conv2D' with input shapes。。。
yueshitian的博客
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醉最近在写网络的时候，总会遇到一些坑，虽然大部分都能百度到，但还是有一些坑让我郁闷。比较好久没写网络了，以前的填坑经验也都忘了。比如这里的报错： ValueError: Shape must be rank 4 but is rank 1 for 'Conv2D' (op: 'Conv2D') with input shapes: [1,32,280,1], [4]. 在优快云上好像也没找找...
【YOLOv10改进[Backbone]】图像修复网络AirNet助力YOLOv10目标检测效果 + 含全部代码和详细修改方式 + 手撕结构图 + 全网首发
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静谧、淡雅
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吴恩达老师第四课神经风格转换（完整代码加详解）
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本文借鉴了https://blog.youkuaiyun.com/qq_42489503/article/details/107593229。 并且在此之上做了相关的修改优化，在这说下我的配置 tensorflow——gpu版本1.13.1。相关的问题，我都在下面的代码中做了详解。 # 开发者: lin # 开发时间:2021/7/28 10:41 import imageio import time import os import PIL import sys import scipy.io import m
网络实现中遇到的问题
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1. tensorflow中conv2d卷积shape错误 错误信息： ValueError: Shape must be rank 4 but is rank 0 for ‘Conv2D’ (op: ‘Conv2D’) with input shape:[32, 299, 299, 3], [] 错误原因：由于网络实现过程中权重初始化函数只写了接口，但是没有实现，导致卷积没有权重。 解决方法：为卷积运算添加权重后问题解决 ...
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错误 ValueError: Shape must be rank 0 but is rank 3 for 'lambda_9/cond/Switch' (op: 'Switch') with input shapes: [?,20,30], [?,20,30]. 错误原因 keras的backend（tensorflow）的switch方法会根据输入的维度是否是多维来选择调用tf.co
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学习TensorFlow的过程中最不缺的就是各种报错。痛定思痛，记录一下学习中遇到的错误~ 文章目录1. UnicodeDecodeError:'gbk' codec can't decode byte 0xa3 in position 29: illegal multibyte sequence2.TypeError: Failed to convert object of type 1. Un...
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【TensorFlow】ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for ' ’ with input shapes: [].问题
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基于TensorFlow训练mnist数据集出现如下错误： 检测代码，发现是偏置设置格式错误导致。 1、错误代码：  # 定义权重和偏置 n_input = 784 n_output = 10 weights = { 'wc1': tf.Variable(tf.random_normal([3, 3, 1, 64], stddev=0.1)), 'wc2': tf.Va...
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使用函数tf.train.slice_input_producer读取文件时,input_queue = tf.train.slice_input_producer( [flist], shuffle=self.shuffle, seed=0123, num_epochs=self.num_epochs) input_file = tf.read_fi
frcnn ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn_conv1_4/Reshape_4' (op: 'Reshape') with
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何少的博客
01-09 1万+
在运行Faster-Rcnn时出现了这样的问题，参考了这位大神的文章，链接附上： 大神文章 在调用faster RCnn 时shared_layers = nn.nn_base(img_input, trainable=True) ，报错： InvalidArgumentError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for ‘bn_conv1_1/Reshap...
Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn1/cond/Reshape_4' (op: 'Reshape') with input shapes:问题
一行一生
05-07 1388
把keras 版本更改即可 pip3 uninstall keras pip install keras==2.1.6 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 另外建议使用 np.inf 而不是其他人建议的 np.nan . 它们都可以用于您的目的，但是通过将阈值设置为"infinity"，每个人都可以阅读...
Shape must be rank 2 but is rank 1 for 'MatMul'
weixin_38859557的博客
06-22 5768
我在做多元线性回归的时候，在预测数据时遇到的：这是由于我录入的数据如：[1,2]  他的shape是[2,],而我在参数(也就是y = w1*x1+w2*x2+b 中的w)用的是placeholder生成，shape是（2，1）的；所以无法进行矩阵乘法；解决办法是：在录入数据的时候通过data = numpy.array([1,2]) ，这个需要引入numpy包, 然后在通过data.reshap...
Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn1/cond/Reshape_4' (op: 'Reshape') with input shapes: [1,64
qq_40212975的博客
03-31 1214
Shape must be rank 1 but is rank 0 for ‘bn1/cond/Reshape_4’ (op: ‘Reshape’) with input shapes: [1,64,1,1], [] 在做吴恩达深度学习作业的时候遇到的问题 参考别的博主把keras 版本更改即可 pip install keras==2.1.6 -i http://pypi.douban.co...
keras input 0 is incompatible with layer conv1d_1: expected ndim=3, found nd
06-28
例如，你可以这样写代码：model.add(Reshape((input_dim, 1), input_shape=(input_dim,)))。这将把2维张量重塑为3维张量。 总之，正确的做法是确保您的输入数据和模型期望的维度是一致的，否则你需要改变输入数据...
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