keras报错 ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn_conv1/Reshape_4' (op: 'Reshape') 不用降级

最新推荐文章于 2020-11-29 00:36:58 发布
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#keras #报错

本文解决在使用Keras 2.2.4版本和TensorFlow后端时，channels_first模式下bn层出现的Shape错误。通过修改tensorflow_backend.py文件中的特定代码，将(-1)改为[-1]，成功解决此问题。
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问题:ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for ‘bn_conv1/Reshape_4’ (op: ‘Reshape’) with input shapes: [1,1,1,64], [].

情况:
1.keras是2.2.4版本(keras-gpu),后端为tensorflow
2.你在用channels_first且用了bn层(不是用别人模型而是自己搭的话,用channels_last可以回避这个问题)

网上看到的解决方案都是降级到GPU2.1.6 或CPU2.2.0 其实不用
解决方法
第一步: 找到tensorflow_backend.py文件
第一步
如果有很多tensorflow_backend.py文件,建议所有的都改一下
第二步:修改文件:
修改文件
把这些行中的(-1)改成中括号[-1],图片是我改过的.这个是2.2.4版bn层源码错误…

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