KaSuo幻影的博客

解读：（1）MNIST（Modified National Institute of Standards and Technology database）是机器学习领域最经典的手写数字图像数据集，常被称为深度学习界的“Hello World”‌。它由美国国家标准与技术研究院（NIST）整理，包含60,000张训练图像和10,000张测试图像，每张图像为28×28像素的灰度图，对应0-9的手写数字标签‌。它通过键值对存储多个NumPy数组，类似字典结构，支持同时保存训练数据、标签等关联数组‌。

前情提要：一个普通的哺乳细胞大小在10-20um，而细胞核的大小为细胞总体积的10%左右，细胞核直径一般在5～10μm，胞核与细胞直径的比例因细胞类型和功能而异，通常在1:3到1:10之间，普通的哺乳动物细胞中，细胞核与细胞直径的比例通常在 1:3 到 1:5 之间。