大话数据第七天

本文介绍了查找算法的基础概念,包括顺序查找、折半查找等多种技术。同时涵盖了索引、二叉排序树、B树等高级数据结构,以及散列表的相关内容。

八、 查找

查找表

关键词

  1. 静态查找表
  2. 动态查找表

顺序查找表

定义:又叫线性查找,是最基本的查找技术,它的查找过程是:从表中第一个(或最后一个)记录开始,逐个进行记录的关键词和给定值比较,若某个记录的关键词和给定值相等,则查找成功,找到所查的记录;如果查到最后一个(或第一个记录),其关键词和给定值比较不等时,则表中没有所查的记录,查找不成功。

时间复杂度:

  1. 最好。O(1)
  2. 最差。O(n)
  3. 平均。O((n+1)/2)

有序表查找

折半查找,又为二分查找

  1. 查找二叉树

插值查找

斐波那契查找

线性索引查找

索引就是把一个关键字与它对应的记录相关联的过程

  1. 稠密索引
  2. 分块索引
  3. 倒排索引

分块索引

定义:把数据集的记录分块,并且这些块满足以下条件

  1. 块内无序。记录每个块的最大关键字和块内查找的数量
  2. 块间有序。后一个块比前一个块的大

倒排索引

定义:记录号表中存储具有相同次关键词的所有记录的记录号(可以是指向记录的指针或者是该记录的主关键字)

二叉排序树

平衡二叉树(AVL)

定义:是一种二叉排序树,其中每一个节点的左子树和右子树的高度差至多等于一

二叉树节点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF(Balance Factor)

多路查找树(B树)

定义:其每个节点的孩子数可以多于两个,且每个节点处可以存储多个元素

2-3树

定义:其中每个节点都具有两个孩子(两节点)或三个孩子(三节点)

2-3-4树

B树:所有的叶子节点都在同一层

  1. 有两个子节点的节点叫做二节点     二节点要么有两个子节点,要么没有子节点
  2. 有三个子节点的节点叫做三节点     三节点要么有三个子节点,要么没有子节点

B+树

散列表

 

 

 

 

 

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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