对pandas列中内容整体做操作

#字符串切片赋值
df['item']=df['item'].astype(str).str[1:]
如果列内容是字符串，可以
df['item']=df['item'].str[1:]
#正则表达式赋值
df['item'] = df['item'].str.extract(r'([0-9]+).')

#astype强制转换
如果试图强制将列转换类型，可以使用df.astype()

例如：
df.astype(int),对应int32
df.astype('int64'),对应int64
df.astype(str),字符串类型

Pandas支持的数据类型: 
1. float 
2. int 
3. bool 
4. datetime64[ns] 
5. datetime64[ns, tz] 
6. timedelta[ns] 
7. category 
8. object 
默认的数据类型是int64,float64