Kettle中的表输出连接Phoenix，将数据导出到Phoenix中的表

最新推荐文章于 2022-03-02 14:59:34 发布
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#kettle #phoenix

本文介绍了解决Kettle在连接Phoenix时遇到的问题——即如何根据不同的数据库类型生成相应的INSERT或UPSERT语句。通过修改Kettle源码，实现根据JDBC连接字符串智能判断并生成适合的SQL语句。
      Kettle可以连接到Phoenix，在查询的时候没有问题，但通过”表输出“把数据写入到Phoenix中时，会有问题，原生的”表输出“生成的insert语句，但Phoenix是的插入语句是upsert。该如何处理这个问题呢？我们的处理方法是将源码文件下载下来，然后判断jdbc连接串，如果包含phoenix，则生成upsert语句，否则是insert语句。如下图所示：
Hadoop简介之望见数据湖
JustinMars的博客
09-28 2745
1 Hadoop概述 随着信息化时代的来临，数据信息呈爆炸式增长。IBM的研究称，90%的人类文明数据是近两年产生的，而到了2020年，全球产生的数据量将是今天的44倍。传统的方法已难以应对越来越多的海量数据，因此海量数据的处理方法成为研究热点。大数据技术研究与应用推动互联网产业的快速发展，同时企业也促进了大数据技术的“新陈代谢”。 在国外的计算机行业，Yahoo，Linkedin，Fackbook，eBay等企业都着手搭建Hadoop平台，努力推动Hadoop技术的发展并完善Hadoop项目。在国内，随着
kettle表输入不支持对phoenix的upsert语法
qq_26777585的博客
01-26 180
将源码文件下载下来，然后判断jdbc连接串，如果包含phoenix，则生成upsert语句，否则是insert语句。 需要更改的jar包，kettle-engine...
kettle 连接 phoenix
vah101的专栏
07-14 5046
参考：http://talat.uyarer.com/post/121179803796/how-to-connect-hbase-using-apache-phoenix-from 1.  从http://phoenix.apache.org/download.html下载phoenix的源码包 2.  拷贝phoenix-core-4.3.1.jar phoenix-4.3.1-c
kettle对phoenix操作
qq_26777585的博客
01-26 197
######phoenix的client驱动jar包会与hdfs冲突，导致往hdfs写文件报错,同时也会影响kettle对hbase的直接连接 org.apache....
kettle操作mysql，hive，hbase，phoenix性能测试(使用笔记性能测试部分补充和更新)...
weixin_34258838的博客
02-09 687
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
sqoop-from_phoenix-all.sh
08-06
sqoop从phoenix抽取数据到hdfs sqoop import \ --driver org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver \ --connect jdbc:phoenix:192.168.111.45:2181 \ --query "select cs_mine_code, cs_data_time,ss_station_code,ss_...
数据仓库框架指导
yyuu002的博客
03-02 3823
数据仓库框架进行梳理，包括概念、建模、最佳实践等
HADOOP大数据平台系统思路流程图
06-17
其中，数据输入阶段包括数据装载、数据清洗和数据转换等步骤，数据处理阶段包括数据处理、数据分析和数据挖掘等步骤，数据输出阶段包括数据输出、数据可视化和数据报表等步骤。 5. Kettle数据集成 Kettle是一个...
【大数据入门笔记系列】第一节 大数据常用组件
01-20
Sqoop则用于高效地将数据批量导入导出，特别适用于Hadoop和关系型数据库之间的数据迁移。Kettle是一款强大的ETL工具，支持图形化工作流设计，用于数据抽取、转换和加载。 Flume是收集、聚合和传输大量日志数据的...
kettle集群搭建以及使用kettle将mysql数据转换为Hbase数据
08-24
kettle集群搭建以及使用kettle将mysql数据转换为Hbase数据
win10关机重启
10-23
win10下的关机、重启、注销操作的源码，RAD studio10工具，c++builder源码！亲测好用。
使用Kettle实现数据实时增量同步
weixin_40479337的博客
05-20 2531
0. 前言 本文介绍了使用Kettle对一张业务表数据（500万条数据以上）进行实时（10秒）同步，采用了时间戳增量回滚同步的方法。关于ETL和Kettle的入门知识大家可以阅读相关的blog和文档学习。 1. 时间戳增量回滚同步 假定在源数据表中有一个字段会记录数据的新增或修改时间，可以通过它对数据在时间维度上进行排序。通过中间表记录每次更新的时间戳，在下一个同步周期时，通过这个时间戳同步该时间戳以后的增量数据。这是时间戳增量同步。 但是时间戳增量同步不能对源数据库中历史数据的删除操作进行同步，我们可.
kettle操作phoenix，强行中断造成死锁
qq_26777585的博客
01-26 531
######mysql-phoenix数据量太大且列很多的时候，速度很慢，如果中断kettle任务的话，会造成kettle资源库锁死。 Couldn't execut...
kettle介绍
CrazyPig的技术博客
05-17 7782
Kettle是“Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的 ETL需求：抽取、转换、加载数据；kettle翻译成中文名称应该叫水壶，名字的起源正如该项目的主程序员 MATT 在一个论坛里说的那样：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。
使用kettle向HBase导入数据
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随便写点的专栏
12-03 2万+
kettle下载地址: 点击打开链接 kettle是一个ETL数据抽取转换工具,并且在数据转换中提供了大数据支持.下面例子测试将数据从Oracle库表中导入到HBase中. 首先将oracle数据库驱动程序放到${data-integration}/lib下修改${data-integration}/plugins/pentaho-big-data-plugin/plugin.pr
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