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最新推荐文章于 2025-04-16 09:31:44 发布
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文章标签： 服务器 linux 数据库
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Mysql出现错误: “The client was disconnected by the server because of inactivity”

解决方法如下: 配置my.cnf文件
connect_timeout to 60
interactive_timeout to 604800
wait_timeout to 2147483
net_read_timeout to 120

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高薪程序员&面试题精讲系列26之介绍一下Java8中的Stream流
一一哥
11-29 1639
一. 面试题及剖析 1. 今日面试题 在上一篇文章中，壹哥 给各位介绍了Java中的新特性，其中的一个重要特性就是Stream流。因为Stream流可以大幅提高我们操作集合的并发效率和安全性，所以面试时也是一个高频考点，题目如下： 请你介绍一下Java 8中的Stream流 2. 题目剖析 我们在进行Java开发时，集合(List/Set/Map/Array)编码是非常常见的操作。而Stream则是Java 8中提供的用于操作集合的一个利器，可以极大提高集合的并发操作效率，还可以保证线程安全性
一文带你了解Java8之Stream
wyg1973017714的博客
06-21 3045
Java8 Stream流式编程 简介 Java8中stream是用于对集合迭代器的增强，使之能供完成更高效的聚合操作(例如过滤、排序、统计分组等)或者大批量数据操作。此外，stream与lambda表达式结合后编码效率将会大大提高，并且可以提高可读性。 首先来看一个简单的场景，准备工作如下，编写了一个person类： public class Person { /** * 姓 */ private String lastname; /** * 名
java8实战：使用流收集数据之toList、joining、groupBy(多字段分组)
优快云_KONGlX的博客
07-10 3925
java8专栏目录：java8实战读书笔记：Lambda表达式语法与函数式编程接口java8实战读书笔记：复合Lambda表达式java8实战读书笔记：初识Stream、流的基本操作(流计算)java8实战读书笔记：数值流、Stream创建与Optional类的使用java8读书笔记：探究java8流收集数据原理本文将从Collectos中构建收集器入手，详细介绍java8提供了哪些收集器，重点...
Java笔记--Stream之groupingBy 分组讲解
Schaffer的博客
08-18 5143
本文主要讲解：Java 8 Stream之Collectors.groupingBy()分组示例 Collectors.groupingBy() 分组之常见用法 功能代码: /** * 使用java8 stream groupingBy操作,按城市分组list */ public void groupingByCity() { Map<String, List<Employee>> map = employees.stream().collect(Collectors.
Java Stream流之GroupBy的用法
最新发布
zru_9602的博客
04-16 2164
GroupBy是一种数据处理操作，用于根据指定的条件将数据集中的元素分成不同的组。每组中的元素都共享某个共同属性或满足某个特定条件。这在数据分析、统计和报告生成中非常有用。在某些情况下，可能需要更复杂的分组条件。例如，除了按班级分组外，还可以根据年龄区间对学生进行分组。通过本教程的学习，您应该掌握了如何在 Java 中使用 Stream API 的group by方法对数据进行分组和统计。无论是在简单的分类还是复杂的多级分组场景中，Stream API 都能提供高效且简洁的解决方案。
Stream流之groupingBy分组详解 (java1.8 新特性)
weixin_46887062的博客
09-13 1万+
(使用java8 stream groupingBy操作, 基于city 和name 实现多次分组)/*** 自定义重复key 规则* @return*/super T,?;});希望对大家有帮助 下期再见呦~Java8 Stream 之groupingBy 分组讲解_在奋斗的大道的博客-优快云博客。
java8新特性之groupingBy的用法——全网独一无二的通俗易懂的讲解
扬帆天涯
12-10 4767
对于java8的新特性groupingBy方法，相信有很多人都在工作中用过，接下来就通俗易懂的讲解一下groupingBy吧
stream( ).collect ( Collectors.groupingBy ( ) ) 的用法
小丁的博客
05-24 1万+
是 Java 8 引入的 Stream API 中的一个收集器（Collector），它用于将流（Stream）中的元素根据某个分类函数收集到 Map 中。这个 Map 的键是分类函数的返回值，值是流中对应键的所有元素的列表（List）。枚举类型，值是另一个 Map，该 Map 的键是年龄（Integer），值是符合这两个条件的。在 Java 中是一个非常有用的工具，它允许你以简洁且声明式的方式 对流中的元素进行。是一个常用的函数式编程方法，用于将流中的元素根据指定的分类器函数分组，并收集到一个。
Java8Streams流groupBy详解
m0_71777195的博客
07-29 5853
我已经在本文中尽可能详细地解释了 Collectors 类分组操作相关的 3 个方法，希望您能在日常编程中理解并使用它。
python3 --正则表达式--re --group()
Gverzh的博客
11-06 647
Python3 正则表达 import re line = "Cats are smarter than dogs" # .* 表示任意匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个或多个字符 matchObj = re.match(r'(.*) (.*) (.*)', line, re.M | re.I) print("matchObj.group() : ", matchObj.group()) print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)) print(
Java8的stream之groupingBy()分组排序
李长渊的博客
09-20 1万+
Java8的stream之groupingBy()分组排序
Stream流中的groupingBy分组操作
weixin_61503139的博客
07-30 6574
/根据医院编号，查询医院所有科室信息DepartmentdepartmentQuery=newDepartment();//根据大科室编号bigcode分组，获取每个大科室里面下级子科室MapdeparmentMap=departmentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(DepartmentgetBigcode));//将员工先按性别分组，再按地区分组。...
Java Stream全面讲解
06-23
Stream API首次在Java 8中引入，极大地提升了代码的简洁性和可读性。 Java中的Stream分为两种类型：InputStream和OutputStream，分别对应输入流和输出流。InputStream用于读取数据，而OutputStream则用于写入数据。...
实战学习Java8 Stream新特性
weixin_44584422的博客
10-09 484
学会使用java8的Stream新特性，可以极大的减少工作中的代码量，可以使自己的代码看起来更整洁，同时很多框架源码中也大量使用Stream，掌握了它也可以为我们阅读源码提供帮助，希望这篇文章可以给大家带来帮助。
Java8 stream流之分组 groupingBy 的使用
热门推荐
suge大帝的博客
06-10 4万+
使用stream流可以让我们的代码看上去很简洁，本文举例了 按照班级分组、分组再过滤、统计分组后人数、嵌套分组、分组排序...
Java8-Stream 流基本应用-groupBy进行分组
康世行
01-28 5102
【代码】Java8-Stream 流基本应用-groupBy进行分组。
java stream 使用指南-------groupingBy进阶用法
ql_7256的博客
01-25 1万+
文章目录前言一. 分组 groupingBy基础用法1. 按照某个属性分组2. 分组统计3. 分组求和4. 自定义分组条件------按姓名长度分组5. 自定义分组条件------按照多个字段分组高级用法1. 改变分组后的key和value2. 多级分组3. 我在项目中的使用例子 前言 刚开始我只会使用普通的for、while循环，最多就增强for循环，后来在项目上看到其他同事在用，看起来很新颖、简洁的样子，然后我也开始尝试使用，用顺手之后发现是真的香。在使用的过程中，有些时候，不能完全实现自己所想的，也没
Java Stream API groupingBy()介绍
daobuxinzi的博客
09-02 2万+
groupingBy()是Stream API中最强大的收集器Collector之一，提供与SQL的GROUP BY子句类似的功能。 使用形式如下： .collect(groupingBy(...)); 需要指定一个属性才能使用，通过该属性执行分组。我们通过提供功能接口的实现来实现这一点 - 通常通过传递lambda表达式。 例如，如果我...
java8 stream 中利用 groupingby 进行多字段分组求和案例
06-06
Java 8引入了Stream API，有许多新方法，其中有一个对于分组和聚合操作非常有用，那就是groupingBy()方法。它可以将一个流分组成一个Map，其中Entry的key是分组的条件，value是分组的结果，通常是一个List或其他集合。groupingBy()方法的另一个形式是groupingByConcurrent()，它返回一个并发Map，对于并发访问更加友好。 利用groupingBy()方法进行多字段分组和求和操作的示例如下： 假设有一个Person类，其中包含属性：name, age和salary。现在我们需要根据name和age两个字段进行分组，并求出每组的salary总和。可以使用groupingBy()方法加上summingDouble()方法来实现： ``` List<Person> persons = Arrays.asList( new Person("Tom", 20, 5000), new Person("Tom", 21, 4000), new Person("Jerry", 22, 6000), new Person("Jerry", 23, 5500), new Person("Kate", 24, 7000), new Person("Kate", 25, 8000) ); Map<String, Map<Integer, Double>> result = persons.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName, Collectors.groupingBy(Person::getAge, Collectors.summingDouble(Person::getSalary)))); ``` 这里的personList是一个包含了6个Person对象的List，我们希望将其中相同name和age的对象分组，求得salary的总和。在groupingBy()方法中，第一个参数是分组条件，这里是Person::getName，第二个参数是分组的结果，这里是一个嵌套的groupingBy()方法，用于再次按照age进行分组，结果是一个Map<Integer, Double>。最后，我们使用summingDouble()方法对salary字段进行求和，得到各个分组的salary总和。这里的result是一个Map<String, Map<Integer, Double>>类型的对象，其中key是name，value是以age为key，salary总和为value的子Map，就是我们需要的结果。 这样，我们就利用Java 8中的Stream API和groupingBy()方法进行了多字段分组和求和操作，代码简洁，可读性强，非常方便。
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