FM模型python工具包安装与使用踩坑

本文讲述了作者在进行游戏道具价格预测项目中,遇到的关于FM特征处理和使用pyFM库的问题,包括包冲突、源码编译错误及数据预处理的解决方案。

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最近做一个游戏道具价格预测的项目,由于道具的附加属性共有十几种,每个道具的附加属性从这十几个属性中随机获取两到三个,导致属性特征很稀疏,于是尝试采用FM进行特征处理,然后进行价格预测。在安装pyFM库的时候遇到不少问题,下面就总结下我遇到的具体问题。

坑1:同名包

pip install pyfm

一般直接安装就可以,但是发现安装完之后调用FM算法总是报错,最后查找才知道,pip直接安装的并不是我想要的pyFM库,豆瓣FM播放器

坑2:源码编译错误方法一

在pip直接安装失败的情况下,在github上找到了源码,GitHub - coreylynch/pyFM: Factorization machines in python,按照提示使用如下方式进行安装

pip install git+https://github.com/coreylynch/pyFM

编译时,报错如下

print在python3中,输出要写在括号里面,这里的格式有误,找到编译的文件(pyfm_fast.pyx)对应的位置修改如下

修改好之后直接运行如下代码,重新构建库

python setup.py build

不出意外又报错了

问了chatgpt,建议我安装Xcode command line tools

xcode-select --install

在重新构建库,然后重新安装

python setup.py build
python setup.py install

成功

坑2:源码编译错误方法二

找到源码的setup.py,将其中的libraries=['m']注释掉即可

坑3:训练误差为Nan

 需要对数据进行归一化,否则训练误差为Nan

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