二蛋的博客

从古至今，人类会用各种方式记录数据，从原始时期在木头和骨头上刻痕，到古代文明中的竹简、丝帛以及纸张上的笔墨记载，直到20世纪50年代，人类对数据的管理进入数据库时代。在数据库成为当今数字化时代记录和管理数据的主要方式之一，你知道其发展历程吗？让我们一起了解中国数据库的前世今生吧。

经常听到“建议MySQL单表数据控制在2000W”这样的说法，这个说法的背后是因为表数据量过大会导致查询性能低下。那么2000W是怎么来的？综上所述，“建议MySQL单表数据控制在2000W”是根据每行记录大小为1KB估算的，并非一个标准，还是要根据实际情况去决定单表的数据量。

最近计划参与一个换书活动，翻到《企业IT架构转型之道阿里巴巴中台战略思想与架构实战》这本书时，回想起令我印象比较深刻的一个知识点：“异构索引表”，所以在此记录并分享，和大家共同学习交流。全库扫描和不必要的计算资源消耗。但是，异构索引表并不适用所有场景，对于复杂的查询场景可能需要结合其他技术或策略来解决问题。

MVCC 全称 Multi-Version Concurrency Control（多版本并发控制），在数据库管理系统中通过保存数据的多个版本来避免读写冲突，从而提高并发处理能力。MySQL通过事务隔离、锁机制、MVCC处理并发事务。事务隔离“读未提交”不做并发处理，不保证数据一致性。事务隔离“串行化”通过锁机制进行并发处理，并发性能低下。事务隔离“读已提交”和“可重复读”通过MVCC进行并发处理，并发性能高。

隔离是什么？看到“隔离”这个字眼，估计大部分人的第一反应就是“WC，阳了”，那么“隔离你”就是为了保证其他人的安全。MySQL中的事务隔离也是这样的，主要是为了确保在并发事务执行时，各个事务之间能够相互独立、互不干扰地运行，从而保证数据的一致性。MySQL提供了多种事务隔离级别，包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化等。这些隔离级别在并发性能和数据一致性之间提供了不同的权衡，可以根据具体的应用场景和需求来选择适合的隔离级别。

上文《MySQL数据被误删怎么办？介绍了MySQL在故障或者误删数据后，可以通过备份+binlog的方式进行数据恢复。但是，当备份文件和binlog都丢失了呢？所以单节点是不可靠的，为了避免单节点故障带来的数据丢失以及MySQL服务的可用性，生产环境通常都是采用高可用或者集群模式。而在这背后则离不开主从复制技术，所以本文对主从复制的原理和操作展开介绍，从而全面了解这一技术。不管是备份恢复还是主从复制，其目的都是为了提高MySQL的可靠性、可用性等。

有一次生产环境的一个bug本地没办法复现，由于没有测试人员，也就不存在测试环境，所以本地连了生产库去调试。不出意外的话要出意外了：在调试的过程中，我俩当作开发环境很自然的把数据给删了。作为一名只会CRUD的小白怎么会恢复数据这么高级的操作，不过还好，经过我俩一小时的百度，在各种ctrl+c、ctrl+v的命令操作下，最终成功的把数据恢复了。

通过上文《MySQL是如何保证数据不丢失的？可以了解DML的操作流程以及数据的持久化机制。对于一个数据库而言，除了数据的持久性、不丢失之外，一致性也是非常重要的，不然这个数据是没有任何意义的。在使用MySQL时，数据不一致的情况也可能出现，所以，本文就来看看MySQL是如何保证数据一致的。MySQL一致性的保证基本上涉及到InnoDB存储引擎的各个组件，「Buffer Pool」、「Log Buffer」、「Redo Log」、「Undo Log」等，还有DML操作的流程、锁、故障恢复等功能。

上篇文章《InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略》对InnoDB的查询操作和优化事项进行了说明。但是，MySQL作为一个存储数据的产品，怎么确保数据的持久性和不丢失才是最重要的，感兴趣的可以跟随本文一探究竟。

通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中**「连接器」「SQL接口」「解析器」「优化器」「执行器」**的功能以及在整个流程中的作用。不过上篇文章留了个尾巴，在执行器调用存储引擎后，存储引擎内部做了什么事没有进一步说明，本文会对此展开介绍，使得我们对SQL整体的执行流程有更加清晰的认识。先了解下存储引擎是干什么的。

如果你在使用MySQL时只会写sql语句的，那么你应该看一下《MySQL优化的底层逻辑》。如果你只了解到sql是如何优化的，那么你应该通过本文了解一下Mysql的体系结构以及sql语句的执行流程。

你知道为什么要用B+Tree、为什么使用索引有那么多注意事项吗？所以还是要知其然知其所以然，看完这篇文章你就懂了。

MVCC，全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制。MVCC是一种并发控制的方法，一般在数据库管理系统中，实现对数据库的并发访问，在编程语言中实现事务内存。MVCC在MySQL InnoDB中的实现主要是为了提高数据库并发性能，用更好的方式去处理读写冲突，做到即使有读写冲突时，也能做到不加锁，非阻塞并发读。

一、数据类型的优化二、合理使用范式和反范式三、合理使用索引四、执行计划的查看五、sql的性能监控优化总结