本文介绍了如何使用Spark SQL进行产品购买数量统计、重新购买次数及比率计算，以及用户购买行为分析，包括用户平均订单间隔、总订单数、商品去重集合、总商品数量和平均每个订单商品数。
给定数据：
orders表：
product表：
priors表：
实现以下业务需求：
1.统计product被购买的数量：
val productCnt = priors.groupBy("product_id").count()
2..统计product 被reordered的数量（再次购买）
product_id做group by(聚合)，统计一下sum（reorder）的值
1）priors
.selectExpr("product_id","cast(reordered
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