pytorch环境配置

日之朝矣

已于 2022-12-28 11:29:13 修改

阅读量657

点赞数

文章标签： pytorch python 深度学习

于 2022-12-28 11:23:53 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_28225871/article/details/128466004

版权

本文详细介绍了如何在Anaconda环境下配置PyTorch，包括Anaconda的安装、虚拟环境创建、NVIDIA驱动确认、CUDA下载、PyTorch在线与离线安装，以及在Pycharm中设置PyTorch环境。特别强调了离线安装PyTorch的步骤，适用于网络环境不佳的情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

观前提示：pytorch安装是个让人容易上火的过程，至少对我而言是这样的

本文参考文章：

首先肯定是下载 Anaconda,安装的话，选择为所有用户安装，指定到除C盘外其他盘符中（毕竟Python的包一旦躲起来就挺大的，我C盘本来就没多少空间了），如果能勾选添加到PATH中，就添加吧，不能勾选也无所谓了

安装的最后一步可能会卡很长时间，放心，这是正常状况，该干啥干啥去吧

首先打开Anaconda终端Anaconda Prompt或者Anaconda PowerShell Prompt

注意，一定要使用管理员权限打开，如果不使用管理员权限，创建虚拟环境时安装包那一步会报错

# 执行查看当前环境，一般只有一个base环境
conda env list

这里先说一下anaconda环境，首先base环境是一个大的环境，类似一个很大的一个房子，当我们每创建一个环境就都会相当于在这个大房子里面开一个房间，需要几个开几个，然后每个房间里面可以安装我们所需要的包，这样管理和使用起来就比较方便。

# 创建pytorch环境（注意此时的命令窗口确保是用管理员权限打开的）
# 创建虚拟环境conda