keras安装配置centos版本

最新推荐文章于 2021-06-26 23:44:39 发布

Rachel-chen

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分类专栏： deep learning 文章标签： centos python

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本文提供在CentOS系统上安装Theano与Keras的具体步骤，包括下载源码包、配置环境及安装相关依赖软件包等内容。同时介绍了如何通过修改配置文件将Keras的默认后端从TensorFlow切换到Theano。

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centos版本：

安装theano

1.1下载theano的zip文件 [https://github.com/Theano/Theano]，解压到~/site-packages/theano目录下，并命名为theano
1.2命令行输入：
```
    python setup.py develop
```
安装Keras

2.1下载keras的zip文件[https://github.com/fchollet/keras.git]，解压到~/site-packages/keras目录下，并命名为keras
2.2命令行输入：
```
    python setup.py install
```
安装g++环境

在命令行输入：
```
    yum install gcc-c++
```
因为在centos下g++安装包名字叫做：gcc-c++

安装其他python包

sudo yum -y install numpy 
sudo yum -y install scipy

keras默认后端是tensorflow,可转换为theano

5.1 在/root目录下打开.keras文件夹，在命令行输入：
```
    cd /root/.keras
```
特别注意此处在root目录下配置，而不是在keras中
5.2 打开keras.json文件，在命令行输入：
```
    gedit keras.json
```
将”backend”: “tensorflow”修改为”backend”: “theano”即可
可以通过对backend设置在theano和tensorflow中进行切换
5.3 若无.keras文件夹，无keras.json文件，可新建，写入内容为：
```
    {
    "image_dim_ordering": "th", 
    "epsilon": 1e-07, 
    "floatx": "float32", 
    "backend": "theano"
}
```

Notes：
python setup.py install 和python setup.py develop的区别：
python setup.py install 一般安装的包不需要开发、编辑、调试，通常为第三方包
python setup.py develop则是安装的包是需要经常编辑代码，但不需要重新安装，允许我们编辑代码安装到(虚拟)环境后，更改立即生效，十分便捷。