ros-semantic-mapper编译问题记录

make[2]: *** No rule to make target '/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/lib/libhdf5.so', needed by '/home/zl/semantic_ws/devel/lib/semantic_mapper/semantic_mapper_node'.  Stop.
排查:进入/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/lib/文件目录,发现libhdf5.so存在,但是编译器无法找到,可能是这个文件损坏

sudo apt-get install apt-file
apt-file update

sudo apt-get install apt-file

apt-file update

apt-file search /usl/li/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/lib/libhdf5.so

解决办法:sudo cp /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/libhdf5.so /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/lib/libhdf5.so  --remove-destination

<think>嗯,用户让我介绍一下Carla-ROS-Bridge的编译过程。首先,我需要确认自己对Carla-ROS-Bridge的了解。Carla是一个开源的自动驾驶仿真平台,而ROS是机器人操作系统,常用于机器人开发。Carla-ROS-Bridge应该是一个连接这两者的桥梁,让ROS中的节点能够与Carla模拟器进行通信,比如控制车辆、获取传感器数据等。 接下来,用户问的是编译相关的问题编译这类项目通常需要依赖安装、源代码获取、配置环境、构建和安装等步骤。我需要回忆一下Carla-ROS-Bridge的官方文档或者常见的编译流程。 首先,安装依赖项。通常,ROS相关的包需要对应版本的ROS安装,比如如果用户用的是ROS Noetic,就需要安装相应的依赖。可能包括ros-noetic-desktop-full,以及一些其他的包,比如ackermann-msgs、derived-object-msgs这些。此外,可能还需要安装Carla的Python API,这通常是通过pip安装的,比如pip3 install carla。 然后是创建工作空间,使用catkin_make或者catkin build。用户需要创建src目录,克隆carla-ros-bridge的仓库,可能还需要检查分支是否与Carla版本兼容,比如carla-0.9.13对应的ROS Bridge分支。 接下来是编译步骤,使用catkin_make或者catkin build。需要注意的是,编译前可能需要设置环境变量,比如CARLA_ROOT指向Carla的安装目录。另外,编译过程中可能会有依赖缺失的问题,这时候需要根据错误提示安装相应的包。 编译完成后,需要source devel/setup.bash,然后运行ROS节点。同时,需要启动Carla服务器,可能还需要加载地图和生成车辆。 用户可能的潜在需求是希望在ROS中利用Carla进行自动驾驶算法的测试和开发。他们可能遇到的问题是依赖项安装不全、版本不匹配、环境变量未正确设置等。需要提醒用户注意版本兼容性,比如Carla和ROS Bridge的版本对应,以及ROS的版本是否匹配。 另外,可能还需要提到一些常见问题,比如编译时的Python版本问题,Carla的Python API是否与系统Python版本兼容,或者是否需要使用虚拟环境。此外,运行时的网络配置,比如确保ROS Master和Carla服务器在同一网络下,或者是否需要调整端口。 总结来说,回答需要分步骤,结构清晰,涵盖环境准备、依赖安装、源码获取、编译步骤、运行示例,以及常见问题处理。同时,要使用中文,按照系统指令处理数学公式,虽然这个问题可能不涉及数学公式,但还是要遵守格式要求。</think>### Carla-ROS-Bridge 编译指南 #### 1. **环境准备** - **操作系统**: 推荐 Ubuntu 18.04/20.04(对应 ROS Melodic/Noetic)。 - **ROS 安装**: 需完整安装对应版本的 ROS Desktop-Full。 - **Carla 版本**: 需与 `carla-ros-bridge` 的版本匹配(例如 Carla 0.9.13 对应 `carla-ros-bridge` 的 `carla-0.9.13` 分支)。 - **Python**: 建议 Python 3.6+,需安装 Carla Python API(`pip3 install carla`)。 #### 2. **依赖安装** ```bash # 安装 ROS 基础依赖 sudo apt-get install ros-<distro>-desktop-full ros-<distro>-ackermann-msgs ros-<distro>-derived-object-msgs # 安装其他工具 sudo apt-get install python3-pip python3-catkin-tools pip3 install rospkg numpy pygame ``` #### 3. **创建工作空间与源码克隆** ```bash mkdir -p ~/carla-ros-bridge/catkin_ws/src cd ~/carla-ros-bridge/catkin_ws/src git clone --branch <carla_version> https://github.com/carla-simulator/ros-bridge.git ``` #### 4. **配置环境变量** ```bash # 设置 Carla 根目录(假设 Carla 安装在 ~/carla) export CARLA_ROOT=~/carla ``` #### 5. **编译** ```bash cd ~/carla-ros-bridge/catkin_ws catkin_make # 或 catkin build ``` #### 6. **运行示例** - **启动 Carla 服务端**: ```bash ./CarlaUE4.sh -world-port=2000 ``` - **加载地图与车辆**: ```bash source devel/setup.bash roslaunch carla_ros_bridge carla_ros_bridge.launch ``` #### 7. **常见问题** - **依赖缺失**: 根据编译错误提示安装缺失的包(如 `ros-<distro>-tf2-sensor-msgs`)。 - **版本冲突**: 确保 Carla 版本与 `ros-bridge` 分支一致。 - **Python 路径问题**: 若使用虚拟环境,需在编译前激活环境。 #### 8. **扩展功能** - **传感器配置**: 在 `carla_ros_bridge/launch` 中修改传感器参数。 - **自定义节点**: 通过 ROS Topic 订阅/发布 Carla 数据(如 `/carla/ego_vehicle/camera`)。 #### 参考链接 - [Carla-ROS-Bridge GitHub](https://github.com/carla-simulator/ros-bridge) - [Carla 官方文档](https://carla.readthedocs.io/) 按照以上步骤可完成编译与基础功能验证。若需深度开发,建议结合 Carla 的 Python API 和 ROS 通信机制进行扩展。
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