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RSS订阅原创 一文读懂 RAG 架构：给你的大模型装上“外脑”
检索增强生成（RAG）架构通过引入外部知识库，有效提升大型语言模型（LLMs）的性能。其核心流程是先根据用户提问检索相关文档片段，再将这些信息与问题一同输入LLM生成答案。RAG架构包含知识库构建、检索和生成等关键步骤，通过向量化技术实现高效信息检索。RAG的优势在于提高答案的准确性和时效性，减少幻觉，并增强可解释性。它已广泛应用于智能客服、知识库问答等领域，是提升LLM实用性的重要技术。
2024-12-27 14:52:41
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原创 Elasticsearch 查询指南
本文档是一份全面的Elasticsearch查询指南，涵盖了从基础的精确查询（Term）到复杂的复合查询（Bool），以及不同分词器的使用说明。文档为每种查询方式都标注了性能等级（从🚀极快到🐢慢速），并提供了详细的示例代码和参数说明。同时包含了查询优化策略和常见问题解决方案，可作为ES查询的实用参考手册。
2024-11-07 10:20:25
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原创 医院服务总线常见架构比较：面向服务架构与事件驱动架构
本文详细对比了SOA和EDA在医院服务总线架构中的应用，分析了各自的优缺点及适用场景，结合医院实际需求，提出了混合架构的建议，并展望了未来医疗信息系统的发展趋势。
2024-09-18 18:01:24
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空空如也
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