本文介绍了HBase中如何通过优化rowkey设计、合理设置column family、预分配region以及选择合适的压缩格式来提升性能。具体包括：1) 使用rowkey反向排序解决排行榜查询问题；2) 采用rowkey散列原则避免数据堆积；3) 预分配region以平衡负载；4) 选择snappy压缩提高效率。
一, rowkey是hbase的key-value存储中的key，通常使用用户要查询的字段作为rowkey，查询结果作为value。可以通过设计满足几种不同的查询需求。
(1)数字rowkey的从大到小排序：原生hbase只支持从小到大的排序，这样就对于排行榜一类的查询需求很尴尬。那么采用rowkey = Integer.MAX_VALUE-rowkey的方式将rowkey进行转换，最大的变最小，最小的变最大。在应用层再转回来即可完成排序需求。
(2)rowkey的散列原则：如果rowkey是类似时间戳的方式递增的生成，建议不要使用正序直接写入rowkey，而是采用reverse的方式反转rowkey（例如：query_item将cust_id反转作为前缀），使得rowkey大致均衡分
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