自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(6)
  • 资源 (1)
  • 收藏
  • 关注

原创 NUS学习之神经网络理论

神经网络学习(新国立)

2021-02-24 19:08:25 1040

原创 巴特沃斯滤波器

```matlab function Hd = buttle % Butterworth Lowpass filter designed using FDESIGN.LOWPASS. % All frequency values are in Hz. Fs = 1200; % Sampling Frequency Fpass = 0.5; % Passband Frequency Fstop = 50; % Stopband Frequency Apass = 1;

2021-01-20 11:53:24 575 1

原创 Codewars_Sum of Digits / Digital Root

​​ digital_root(16) => 1 + 6 => 7 digital_root(942) => 9 + 4 + 2 => 15 ... => 1 + 5 => 6 digital_root(132189) => 1 + 3 + 2 + 1 + 8 + 9 => 24 ... => 2 + 4 => 6 digital_...

2019-12-01 15:48:15 351

原创 Codewars_Disemvowel Trolls

Codewars学习记录 这个题叫Disemvowel Trolls,就是说现在网上有一群喷子,常用的方法是移除所有的元音字母,然后返回这个字符串就可以了。 我的写法是: Python3.4.3 // Disemvowel Trolls def disemvowel(string): for i in 'aeiouAEIOU': string = string.repla...

2019-12-01 14:26:22 275

原创 《机器学习实战》学习过程Day2——k-近邻算法(Windows下Python实现)

于《机器学习实战》第19页 首先描述一下k-近邻算法,伪代码如下: 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作: (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离; (2)按照距离递增次序排序; (3)选取与当前距离最小的k个点; (4)确定k个点所在类别的出现频率; (5)返回前k个点出现频率最高的类别作为当前的预测分类。 程序如下: from numpy import...

2019-07-20 15:57:10 175

原创 《机器学习实战》学习过程Day1——k-近邻算法(Windows下Python实现)

于《机器学习实战》第17页 首先创建kNN,pyW文件,内容如下 from numpy import * import operator def createDateSet(); group = array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labels = ['A','A','B','B'] return group, la...

2019-07-06 17:07:35 222 1

泰坦尼克数据处理pandas分析所需数据

里面包含两个数据集,包含字段信息,PassengerId,Survived,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin,Embarked等。

2019-11-22

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除