gorm 封装map 查询条件

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type NullType byte

const (
	_ NullType = iota
	// IsNull the same as `is null`
	IsNull
	// IsNotNull the same as `is not null`
	IsNotNull
)

// sql build where
func whereBuild(where map[string]interface{}) (whereSQL string, vals []interface{}, err error) {
	for k, v := range where {
		ks := strings.Split(k, " ")
		if len(ks) > 2 {
			return "", nil, fmt.Errorf("Error in query condition: %s. ", k)
		}

		if whereSQL != "" {
			whereSQL += " AND "
		}
		strings.Join(ks, ",")
		switch len(ks) {
		case 1:
			//fmt.Println(reflect.TypeOf(v))
			switch v := v.(type) {
			case NullType:
				if v == IsNotNull {
					whereSQL += fmt.Sprint(k, " IS NOT NULL")
				} else {
					whereSQL += fmt.Sprint(k, " IS NULL")
				}
			default:
				whereSQL += fmt.Sprint(k, "=?")
				vals = append(vals, v)
			}
			break
		case 2:
			k = ks[0]
			switch ks[1] {
			case "=":
				whereSQL += fmt.Sprint(k, "=?")
				vals = append(vals, v)
				break
			case ">":
				whereSQL += fmt.Sprint(k, ">?")
				vals = append(vals, v)
				break
			case ">=":
				whereSQL += fmt.Sprint(k, ">=?")
				vals = append(vals, v)
				break
			case "<":
				whereSQL += fmt.Sprint(k, "<?")
				vals = append(vals, v)
				break
			case "<=":
				whereSQL += fmt.Sprint(k, "<=?")
				vals = append(vals, v)
				break
			case "!=":
				whereSQL += fmt.Sprint(k, "!=?")
				vals = append(vals, v)
				break
			case "<>":
				whereSQL += fmt.Sprint(k, "!=?")
				vals = append(vals, v)
				break
			case "in":
				whereSQL += fmt.Sprint(k, " in (?)")
				vals = append(vals, v)
				break
			case "like":
				whereSQL += fmt.Sprint(k, " like ?")
				vals = append(vals, v)
			}
			break
		}
	}
	return
}

使用方法:

func TestWhereBuild(t *testing.T) {
	cond, vals, err := whereBuild(map[string]interface{}{
		"name": "jinzhu", 
		"age in": []int{20, 19, 18},
	})
	if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}
	t.Log(cond)
	t.Log(vals)

	db.Where(cond, vals...).Find(&users)

}

 

<think>嗯,用户问的是GORM动态创建表,我得先回想一下GORM的相关知识。GORM是Go语言的ORM库,主要用于数据库操作,常规用法是在模型定义好后用AutoMigrate来创建表。但动态创建表可能是指运行时根据需求生成不同的表,比如分表或者多租户的情况。 首先,用户可能需要动态生成表名。GORM默认的表名是结构体名的复数形式,但可以通过Table方法指定。比如,根据时间分表,每个月一张表,表名类似orders_2023_10。这时候需要在运行时拼接表名,并用Table方法指定。 然后,结构体模型可能需要动态生成。比如根据不同的字段需求创建表,这时候可能需要使用反射或者生成结构体的代码。不过Go是静态语言,运行时创建结构体比较困难,可能需要用interface{}或者map来处理,但这会影响类型安全。或者,用户可能预先定义好多个结构体,根据条件选择使用哪个。 另外,动态创建表的时候要考虑数据库的兼容性,不同数据库的语法可能不同,GORM虽然做了抽象,但某些细节还是要注意,比如字段类型、索引等。 还有,使用AutoMigrate的时候,如果表已经存在,GORM会修改表结构,添加缺失的列和索引。但动态创建表可能需要先检查表是否存在,不存在再创建,这时候可能需要用Database的元数据查询,比如在MySQL中检查information_schema。 用户可能有分表的需求,比如数据量大的时候按时间分表,这时候动态创建表可以避免手动建表。或者多租户场景,每个租户单独的表,这时候表名可能包含租户ID。 另外,动态创建表后,后续的CRUD操作都需要指定表名,比如每次操作前调用Table方法,或者使用Scopes来封装逻辑。 需要注意,频繁创建表可能会影响数据库性能,表数量过多也可能导致管理困难。需要根据实际场景评估是否真的需要动态创建表,或者是否有其他方案比如分区表。 可能还需要考虑事务,在创建表的过程中如果出错是否需要回滚,但DDL语句通常自动提交,事务可能不适用。 最后,给出一个示例代码会比较有帮助,比如定义一个模型,动态生成表名,用AutoMigrate创建表,然后演示如何插入数据。同时提醒注意事项,比如表名管理、性能、设计权衡等。</think>在Go语言中,GORM是一个常用的ORM(Object-Relational Mapping)库。动态创建表通常用于需要根据运行时条件生成不同表结构的场景,例如分表存储、多租户系统等。以下是实现动态创建表的关键步骤和示例: --- ### 一、核心实现思路 1. **动态表名** 通过重写GORM的`TableName`方法或使用`Table()`方法指定表名 2. **动态模型结构** 使用反射或代码生成技术创建不同的结构体类型 3. **执行迁移** 调用`AutoMigrate()`方法创建表结构 --- ### 二、基础代码示例 ```go package main import ( "gorm.io/driver/mysql" "gorm.io/gorm" ) // 基础模型结构 type DynamicModel struct { ID uint `gorm:"primaryKey"` Name string // 可动态添加其他字段 } func main() { dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local" db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{}) if err != nil { panic("数据库连接失败") } // 动态表名生成(示例:按月份分表) tableName := "dynamic_table_202310" // 动态创建表 err = db.Table(tableName).AutoMigrate(&DynamicModel{}) if err != nil { panic("表创建失败: " + err.Error()) } } ``` --- ### 三、高级用法示例 #### 1. 通过结构体标签动态定义字段 ```go type DynamicTable struct { gorm.Model ExtraFields map[string]interface{} `gorm:"-"` // 动态字段容器 } // 动态生成表结构 func (d *DynamicTable) BeforeCreate(tx *gorm.DB) error { if len(d.ExtraFields) > 0 { stmt := tx.Statement for field, value := range d.ExtraFields { stmt.Schema.AddField(field, schema.Field{ Name: field, DataType: "VARCHAR(255)", // 根据实际类型调整 }) stmt.SetColumn(field, value) } } return nil } ``` #### 2. 动态模型注册 ```go func CreateDynamicModel(fields map[string]string) interface{} { structFields := []reflect.StructField{ { Name: "ID", Type: reflect.TypeOf(uint(0)), Tag: `gorm:"primaryKey"`, }, } for name, dataType := range fields { structFields = append(structFields, reflect.StructField{ Name: strings.ToUpper(name[:1]) + name[1:], Type: reflect.TypeOf(""), Tag: reflect.StructTag(`gorm:"column:` + name + `;type:` + dataType + `"`), }) } dynamicType := reflect.StructOf(structFields) return reflect.New(dynamicType).Interface() } ``` --- ### 四、注意事项 1. **表名管理** 动态表名需要自行维护命名规则和存在性检查 2. **性能影响** 频繁创建新表可能影响数据库性能 3. **字段类型兼容性** 不同数据库对字段类型的支持存在差异 4. **索引管理** 动态生成的表需单独处理索引优化 5. **设计权衡** 评估是否真的需要动态表,考虑分区表等替代方案 --- ### 五、典型应用场景 1. **日志分表存储** 按日期自动创建日志表 2. **多租户系统** 为每个租户创建独立表 3. **动态表单系统** 根据用户自定义字段生成表结构 4. **大数据存储优化** 按特定规则分散数据存储 建议在实际使用前进行以下验证: 1. 测试目标数据库的DDL执行性能 2. 验证字段类型的跨数据库兼容性 3. 实现表存在性检查机制 4. 制定旧表清理策略
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