逆风者

参考学习博客：https://blog.youkuaiyun.com/wopawn/article/details/521333381 创新点采用CNN网络提取图像特征，从经验驱动的人造特征范式HOG、SIFT到数据驱动的表示学习范式，提高特征对样本的表示能力； 采用大样本下有监督预训练+小样本微调的方式解决小样本难以训练甚至过拟合等问题。2 测试过程 输入一张多目标图像，采用selecti...

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation Tech report (v5)丰富的特征层次结构，用于精确的目标检测和语义分割技术报告（v5）摘要        在典型的PASCAL VOC数据集上测量的对象检测性能在过去几年中已经稳定下来。最好的方法是复杂的系统，通常将...

Network in Network（NIN）目录Network in Network（NIN）1 综述（1）1×1卷积的使用（2）CNN网络中不使用FC层（全连接层）（3）全局平均他化的优势2 网络结构（MLP卷积层）3 caffe中的实现4 1*1卷积的作用1 综述（1）1×1卷积的使用        文中提出使用mlpconv网络层替代传统的c...