WIN7下配置GPU加速的深度学习环境(四)——安装PyTorch


一、安装NVIDIA Driver、CUDA和cuDNN

WIN7下配置GPU加速的深度学习环境(一)

二、安装Anaconda (python)

WIN7下配置GPU加速的深度学习环境(二)

三、安装基于TensorFlow的Keras

WIN7下配置GPU加速的深度学习环境(三)

四、安装PyTorch

PyTorch有两种安装方式:离线和在线。个人推荐离线安装,可以先下载bz2文件,然后用conda对bz2后缀压缩包进行解压完成本地安装,或者下载相应的whl文件,用pip完成本地安装。

下载地址:
pytorch(bz2)-清华源

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