分布式系统实现幂等性的方式

幂等性：接口的幂等性就是同样的数据，在实现方法的多次调用，得到的结果一致。对于查询接口，天然的保持幂等性，但是对于cud来说，如何保持幂等性。

看法：从以下方式来看，要保证幂等性，必须要有一个标识，至始至终的保持不变的标识，只有这样，后来的操作才可以依据这个标识判断是否曾经更改过，从而实现幂等性

方式1：使用乐观锁：

在系统设计的过程中，合理的使用乐观锁，通过version版本条件进行控制，来做乐观锁的判断条件，这样保证更新操作即使在并发的情况下，也不会有太大的问题。（对于不是该版本的数据，修改不成功）

方式2：添加去重表+状态

在针对该业务表的不同状态的操作时，可以建立去重表进行跟踪记录，根据业务表主键查询是否有去重表记录，并根据状态对业务表进行不同的业务操作。

通过重表记录业务表的唯一主键，进行cud时，查询是否操作过

方式3：悲观锁

select for update，整个执行过程中锁定该订单对应的记录。注意：这种在DB读大于写的情况下尽量少用，比较耗性能。

4. select + insert

并发不高的后台系统，或者一些任务JOB，为了支持幂等，支持重复执行，简单的处理方法是，先查询下一些关键数据，判断是否已经执行过，在进行业务处理，就可以了。注意：核心高并发流程不要用这种方法。

5.全局唯一ID

如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在，来判断这个操作是否已经执行。如果不存在则把全局ID，存储到存储系统中，比如数据库、redis等。如果存在则表示该方法已经执行。

6. token机制，防止页面重复提交

业务要求：页面的数据只能被点击提交一次

发生原因：由于重复点击或者网络重发，或者nginx重发等情况会导致数据被重复提交

数据提交前要向服务的申请token，token放到redis或jvm内存，token有效时间

提交后后台校验token，同时删除token，生成新的token返回

token特点:要申请，一次有效性，可以限流

 

参考原文：http://www.sohu.com/a/284541897_100028126