自由程序猿-优快云博客

原创零基础入门 JavaScript 算法

这是一篇对前端开发者特别友好的零基础入门算法的文章，提供一条易于理解的学习路径，帮助你理解算法背后的实现逻辑，以及如何将其灵活应用于实际的前端开发场景中。

2024-05-23 16:56:32 1080 1

原创 AI 编程工程化：实战——从 0 到 1 搭建 AI 编程工作流

本文以 PromptHub 为实战项目，演示如何从 PRD、UI 设计和 Cloudflare 全栈骨架出发，逐步配置 Rule、Command、Subagent、Skill、MCP、Hook 与 Plugin，并让主 AI 基于项目现状自主规划、持续验证和提交。

2026-08-17 15:38:42 301

原创 AI 编程工程化：Plugin——AI 工具能力的产品化形态

本文介绍 AI 编程工程化中的 Plugin，把 Rule、Skill、Subagent、MCP、Hook 等单个能力打包成可安装分发的“能力包”。

2026-04-15 22:25:20 516

原创 AI 编程工程化：MCP——给你的 AI 员工打通外部能力

本文介绍 AI 编程工程化中的 MCP（模型上下文协议）机制，作为 AI 与外部工具间的 USB 接口标准。通过 MCP Server，AI 可连接 Figma、数据库、GitHub、Jira 等工具，实现设计稿转代码、自然语言查数据库、自动处理 Issue 等功能。

2026-04-14 18:01:28 529

原创 AI 编程工程化：Subagent——给你的 AI 员工打造协作助手

本文介绍 AI 编程工程化中的 Subagent 机制，通过创建独立上下文的专属助手实现任务分治。用户可通过/agents 菜单或创建 Markdown 文件自定义 Subagent，配置模型、权限和触发条件，突破单一 AI 的上下文限制，提升复杂任务处理效率。

2026-03-27 16:23:50 530

原创 AI 编程工程化：Hook——AI 每次操作前后的自动检查站

本文介绍 AI 编程工程化中的 Hook 机制，通过在 AI 调用工具前后自动执行 Shell 脚本实现操作检查。可配置自动代码格式化、保护敏感文件、记录操作日志等功能，确保规则被严格执行，避免人工遗漏，是 AI 协作中的自动检查站。

2026-03-15 21:51:09 745

原创 AI 编程工程化：Skill——给你的 AI 员工装上技能包

本文介绍 AI 编程工程化中的 Skill 机制，通过打包完整的 Prompt 工作流让 AI 具备专业能力。与 Command 不同，Skill 可被社区分发安装，适用于用户不熟悉的领域（如安全审查、性能优化），让 AI 继承专家经验，突破个人 Prompt 能力上限。

2026-03-14 22:52:58 760

原创 AI 编程工程化：Command——给你的 AI 员工编一套操作手册

本文介绍 AI 编程工程化体系中的 Command 机制，通过创建 .md 文件将常用 Prompt 封装为/命令名快速触发。Command 分个人全局和项目级两层，适用于生成 commit message、代码 review、部署检查等场景。

2026-03-13 22:07:55 465

原创 AI 编程工程化：Rule——给你的 AI 员工立规矩

本文介绍了 Claude Code 中的 Rule（CLAUDE.md）机制，通过全局、项目、目录三层规则为 AI 设定技术栈、编码规范和行为边界，从而让 AI 按团队约定工作。合理编写 Rule 能显著提升 AI 协作效率，是 AI 编程工程化最简单却最有效的一步。

2026-03-12 22:14:17 707

原创 AI 编程工程化：AI 时代程序员的基本功

本文分享了AI编程工具Claude Code的工程化实践，提出7个核心概念：Rule（规范约束）、Command（快捷指令）、Skill（扩展能力）、Hook（自动检查）、Subagent（任务拆分）、MCP（外部连接）和Plugin（组合应用）。作者建议从Rule开始逐步配置，通过这套体系将AI编程从混乱无序转变为高效可控的开发流程，显著提升生产力。

2026-03-11 21:51:21 762

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