Java8优雅去重

字符串集合去重

List<String> distinctElements = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

根据对象属性去重

public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, Object> keyExtractor)
    {
        Map<Object, Boolean> map = new ConcurrentHashMap<>();
        return t -> map.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
    }
//使用举例
persons.stream().filter(distinctByKey(Person::getName))
### Java中对List进行的操作 在Java中,可以通过多种方式实现`List`集合操作。以下是几种常见的方法及其优缺点分析: #### 方法一:手动遍历并构建新的List 通过手动遍历原始列表,并将未复的元素加入到新列表中来完成操作[^1]。 ```java public static void manualTraversal(List<Integer> list) { List<Integer> distinctList = new ArrayList<>(); for (Integer num : list) { if (!distinctList.contains(num)) { distinctList.add(num); } } System.out.println("后的集合:" + distinctList); } ``` 此方法的优点是可以完全自定义逻辑,适用于复杂的业务需求;然而其缺点在于代码较为冗长,且效率较低,特别是在处理大规模数据时性能不佳[^1]。 --- #### 方法二:使用Iterator遍历并删除复项 利用`Iterator`对象迭代访问集合中的每一个元素,在发现复项时调用`remove()`方法将其移除[^2]。 ```java public static void iteratorRemove(List<Integer> list) { Iterator<Integer> it = list.iterator(); Set<Integer> seenElements = new HashSet<>(); while (it.hasNext()) { Integer element = it.next(); if (!seenElements.add(element)) { it.remove(); } } System.out.println("后的集合:" + list); } ``` 这种方法能够直接修改原有集合的内容而无需创建额外的数据结构,但在某些情况下可能会降低可读性和维护性[^2]。 --- #### 方法三:基于Set特性自动过滤复值 由于`Set`不允许存在相同的元素,因此可以借助这一特点快速复项[^3]。 ```java public static void setFiltering(List<Integer> list) { LinkedHashSet<Integer> linkedHashSet = new LinkedHashSet<>(list); List<Integer> resultList = new ArrayList<>(linkedHashSet); System.out.println("后的集合:" + resultList); } ``` 这种方式简单高效,适合大多数常规场景下的应用需求。不过需要注意的是,如果希望保留原有的顺序,则应选用`LinkedHashSet`而非普通的`HashSet`[^3]。 --- #### 方法四:Stream API (JDK 8及以上版本) 对于支持Lambda表达式的现代Java环境来说,还可以采用流式编程风格来进行简洁优雅处理。 ```java import java.util.stream.Collectors; public static void streamDistinct(List<Integer> list) { List<Integer> distinctList = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.println("后的集合:" + distinctList); } ``` 该方案不仅语法更加紧凑直观,而且充分利用了函数式编程的优势,提升了程序的整体表现力和灵活性[^3]。 --- ### 性能对比与适用范围总结 | **方法名称** | **时间复杂度** | **空间复杂度** | **是否破坏原序列** | |----------------------|--------------------|-------------------|------------------| | 手动遍历 | O(n²) | 较低 | 否 | | 使用Iterator | O(n) | 中等 | 是 | | 利用Set特性 | 平均O(n),最坏O(n²)| 高 | 否 | | Stream API Distinct | O(n log n) 或者 O(n)| 中等至高 | 否 | 每种技术手段都有各自的特点以及局限之处,具体选择哪一种取决于实际应用场景的要求及约束条件等因素考虑。 ---
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