case when then else end总结

查询生成统计列表：

    SELECT a.managecom,  
           a.subtype,  
           count(*) loadsucc,  
           sum(case when a.state in  ('4', '5', '6', '7', '8', '9') then 1 else 0 end) recogsucc,  
           sum(case when a.state in  ('3', '12', '13') then 1 else 0 end) recogfail,  
           sum(case when a.state in  ('1', '2') then 1 else 0 end) waitrecog  
      FROM ocr_docdetail a, ocr_loaddetail c  
     WHERE 1 = 1  
       and a.managecom like '86%'  
       and a.managecom = c.managecom  
       and a.bussno = c.bussno  
       and a.subtype = c.subtype  
       and c.loadstate = 0  
       and c.scandate >= date '2012-07-29'  
       and c.scandate <= date '2013-01-07'  
     group by a.managecom, a.subtype  
     order by a.managecom, a.subtype;  

case具有两种格式。简单case函数和case搜索函数。

--简单case函数

          

  case sex
            when '1' then '男'
            when '2' then '女'
            else '其他' end
            --case搜索函数
            case when sex = '1' then '男'
            when sex = '2' then '女'
            else '其他' end

这两种方式，可以实现相同的功能。简单case函数的写法相对比较简洁，但是和case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判定式。
还有一个需要注重的问题，case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的case部分将会被自动忽略。

--比如说，下面这段sql，你永远无法得到“第二类”这个结果

          

  case when col_1 in ( 'a', 'b') then'第一类'
            when col_1 in ('a')       then '第二类'
            else'其他'end

下面我们来看一下，使用case函数都能做些什么事情。 

一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。

有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为primary key)

国家（country）	人口（population）
中国	600
美国	100
加拿大	100
英国	200
法国	300
日本	250
德国	200
墨西哥	50
印度	250

根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。

洲	人口
亚洲	1100
北美洲	250
其他	700

想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲code的view，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。
假如使用case函数，sql代码如下:

select sum(population),
            case country
            when '中国'     then'亚洲'
            when '印度'     then'亚洲'
            when '日本'     then'亚洲'
            when '美国'     then'北美洲'
            when '加拿大'  then'北美洲'
            when '墨西哥'  then'北美洲'
            else '其他' end
            from   table_a
            group by case country
            when '中国'     then'亚洲'
            when '印度'     then'亚洲'
            when '日本'     then'亚洲'
            when '美国'     then'北美洲'
            when '加拿大'  then'北美洲'
            when '墨西哥'  then'北美洲'
            else '其他' end;

同样的，我们也可以用这个方法来判定工资的等级，并统计每一等级的人数。sql代码如下；
select
            case when salary <= 500 then '1'
            when salary > 500 and salary <= 600  then '2'
            when salary > 600 and salary <= 800  then '3'
            when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'
            else null end salary_class,
            count(*)
            from   table_a
            group by
            case when salary <= 500 then '1'
            when salary > 500 and salary <= 600  then '2'
            when salary > 600 and salary <= 800  then '3'
            when salary > 800 and salary <= 1000 then '4'
            else null end;

二，用一个sql语句完成不同条件的分组。

有如下数据

国家（country）	性别（sex）	人口（population）
中国	1	340
中国	2	260
美国	1	45
美国	2	55
加拿大	1	51
加拿大	2	49
英国	1	40
英国	2	60

按照国家和性别进行分组，得出结果如下

国家	男	女
中国	340	260
美国	45	55
加拿大	51	49
英国	40	60

普通情况下，用union也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个select部分)，而且sql语句会比较长。
下面是一个是用case函数来完成这个功能的例子

select country,
            sum( case when sex = '1' then
            population else 0 end),  --男性人口
            sum( case when sex = '2' then
            population else 0 end)   --女性人口
            from table_a
            group by country;

这样我们使用select，完成对二维表的输出形式，充分显示了case函数的强大。

三，在check中使用case函数。

在check中使用case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在sql中使用check。
下面我们来举个例子
公司a，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。假如用check和case来表现的话，如下所示

constraint check_salary check
            ( case when sex = '2'
            then case when salary > 1000
            then 1 else 0 end
            else 1 end = 1 )

假如单纯使用check，如下所示

constraint check_salary check

            ( sex = '2' and salary > 1000 )

女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。