Matplotlib中%matplotlib inline

我们在使用GitHub上的代码时,经常可以看到%matplotlib inline这一行,无论用哪个python的IDE如spyder或者pycharm,这个地方都会报错,显示是invalid syntax。

import tensorflow as tf
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/")

关于Matplotlib中%matplotlib inline有如下需要了解的。

%matplotlib inline是一个魔法函数。官方给出的定义是:IPython有一组预先定义好的所谓的魔法函数,可以通过命令行的语法形式来访问它们。

魔法函数分两种:一种是面向行,另一种是面向单元型。

行魔法函数是用前缀“%”标注的,像我们在系统中使用命令行时的形式,例如“%”后面就是magic函数的参数了,但是它的参数是没有被写在括号或者引号中来传值的。

单元型魔法函数是由两个“%%”做前缀的,它的参数不仅是当前“%%”行后面的内容,也包括在当前行以下的行。

用法

%matplotlib inline 可以在Ipython编译器比如jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole里直接使用,功能是可以内嵌绘图,并且省略掉plt.show()。

但是我们在spyder或pycharm实际运行代码的时候,可以直接注释掉这一句。

#内嵌画图
%matplotlib inline
import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt
'''
中间省去一些绘图指令


'''
#plt.show() # 有了%matplotlib inline 就可以省掉plt.show()了


 

### 解决 Jupyter Notebook 中使用 `%matplotlib inline` 时遇到的错误 当在 Jupyter Notebook 中尝试使用 `%matplotlib inline` 命令配置 Matplotlib 的绘图模式时,可能会遇到各种类型的错误。以下是针对不同情况的具体解决方案。 #### 错误一:百分号与 `matplotlib inline` 间存在空格 如果输入命令时不小心加入了额外的空格,则会引发如下错误: ```plaintext UsageError: Line magic function `%` not found. ``` 正确的写法应当是没有多余空白字符连接在一起的形式[^1]: ```python %matplotlib inline ``` #### 错误二:`TypeError` 关于意外的关键字参数 对于某些版本组合下的 Python 和 Matplotlib 库来说,执行含有特定设置选项的操作可能导致类型错误提示。例如,在调用绘制函数期间传递了一个名为 `'orientation'` 参数给并不支持它的方法时就会抛出异常[^3]。 为了防止此类问题的发生,建议更新至最新稳定版次的相关依赖库,并确保所使用的 API 调用方式符合官方文档中的描述。可以通过 pip 或 conda 工具来完成升级操作: 通过 Pip 更新包: ```bash pip install --upgrade matplotlib jupyter ``` 通过 Conda 更新环境内的软件包: ```bash conda update matplotlib jupyter ``` 另外,也可以考虑更换为其他形式的内联图形渲染指令作为替代方案之一,比如 `%matplotlib notebook` 或者更现代的选择——`%matplotlib widget`[^2]。不过需要注意的是,这些变体可能具有不同的交互特性和兼容性需求。 #### 验证安装状态以及可用魔法命令列表 利用内置的帮助工具可以查看当前环境中已经加载好的所有魔术命令及其功能简介,这对于排查因缺少必要扩展而导致的功能失效非常有用[^4]: 展示所有的 Magic 函数: ```python %lsmagic ``` 获取某个具体 Magic 函数的帮助信息: ```python %lsmagic? ``` 以上措施通常能够有效处理大部分由 `%matplotlib inline` 引起的问题。当然,如果仍然无法解决问题的话,还可以进一步检查是否有防火墙或其他安全策略阻止了浏览器端口间的通信;亦或是尝试重启 kernel 来清除潜在的状态残留影响。
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