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查询从库的 GTID 状态：使用。查询主库的 GTID 状态：使用。确认 GTID 模式是否启用：查询gtid_mode系统变量。查询 GTID 的详细状态：查询表。查询 GTID 的执行历史：查询表。查询 GTID 的当前状态：查询表。通过这些方法，你可以全面了解 MySQL 中 GTID 的状态和执行情况。

生成p12文件后，将p12文件复制到其他节点的机器中，尽量保持p12的目录路径一致。

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10.1、MySQL主从复制的原理：Slave从Master获取binlog二进制日志文件，然后再将日志文件解析成相应的SQL语句在从服务器上重新执行一遍主服务器的操作，通过这种方式来保证数据的一致性。由于主从复制的过程是异步复制的，因此Slave和Master之间的数据有可能存在延迟的现象，只能保证数据最终的一致性。在master和slave之间实现整个复制过程主要由三个线程来完成：（1）Slave SQL thread线程：创建用于读取relay log中继日志并执行日志中包含的更新，位于slav

分区就是将表的数据按照特定规则存放在不同的区域，也就是将表的数据文件分割成多个小块，在查询数据的时候，只要知道数据数据存储在哪些区域，然后直接在对应的区域进行查询，不需要对表数据进行全部的查询，提高查询的性能。同时，如果表数据特别大，一个磁盘磁盘放不下时，我们也可以将数据分配到不同的磁盘去，解决存储瓶颈的问题，利用多个磁盘，也能够提高磁盘的IO效率，提高数据库的性能。在使用分区表时，需要注意分区字段必须放在主键或者唯一索引中、每个表最大分区数为1024；常见的分区类型有：Range分区、List分区、Has

索引本质上就是一种通过减少查询需要遍历行数，加快查询性能的数据结构，避免数据库进行全表扫描，好比书的目录，让你更快的找到内容。（一个表最多16个索引）6.1、索引的优缺点：（1）索引的优点：减少查询需要检索的行数，加快查询速度，避免进行全表扫描，这也是创建索引的最主要的原因。如果索引的数据结构是B+树，在使用分组和排序时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。（2）索引的缺点：当对表中的数据进行增加、删除和修改时，索引也要进行更新，

14、主键一般用自增ID还是UUID？（1）自增ID：使用自增ID的好处：字段长度较 UUID 会小很多。数据库自动编号，按顺序存放，利于检索无需担心主键重复问题使用自增ID的缺点：因为是自增，在某些业务场景下，容易被其他人查到业务量。发生数据迁移时，或者表合并时会非常麻烦在高并发的场景下，竞争自增锁会降低数据库的吞吐能力（2）UUID：通用唯一标识码，UUID是基于当前时间、计数器和硬件标识等数据计算生成的。使用UUID的优点：唯一标识，不用考虑重复问题，在数据拆分

读写分离解决的是数据库读写操作的压力，但是没有分散数据库的存储压力，利用分库分表可以解决数据库的储存瓶颈，并提升数据库的查询效率。12.1、垂直拆分：（1）垂直分表：将一个表按照字段分成多个表，每个表存储其中一部分字段。一般会将常用的字段放到一个表中，将不常用的字段放到另一个表中。优点：（1）避免IO竞争减少锁表的概率。因为大的字段效率更低，第一，大字段占用的空间更大，单页内存储的行数变少，会使得IO操作增多；第二数据量大，需要的读取时间长。（2）可以更好地提升热门数据的查询效率。（2）

11.1、实现原理：读写分离解决的是，数据库的写操作，影响了查询的效率，适用于读远大于写的场景。读写分离的实现基础是主从复制，主数据库利用主从复制将自身数据的改变同步到从数据库集群中，然后主数据库负责处理写操作（当然也可以执行读操作），从数据库负责处理读操作，不能执行写操作。并可以根据压力情况，部署多个从数据库提高读操作的速度，减少主数据库的压力，提高系统总体的性能。11.2、读写分离提高性能的原因：（1）增加物理服务器，负荷分摊；（2）主从只负责各自的写和读，极大程度的缓解X锁和S锁争用；（3

执行计划是SQL语句经过查询分析器后得到的 抽象语法树 和 相关表的统计信息 作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的。由于是动态数据采样统计分析出来的结果，所以可能会存在分析错误的情况，也就是存在执行计划并不是最优的情况。通过explain关键字知道MySQL是如何执行SQL查询语句的，分析select 语句的性能瓶颈，从而改进我们的查询，explain的结果如下：重要的有id、type、key、key_len、rows、extra：（1）id：id列可以理解为SQL执行顺序的标识，

当数据库中多个事务并发存取同一数据的时候，若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。MySQL锁机制的基本工作原理就是，事务在修改数据库之前，需要先获得相应的锁，获得锁的事务才可以修改数据；在该事务操作期间，这部分的数据是锁定，其他事务如果需要修改数据，需要等待当前事务提交或回滚后释放锁。按照不同的分类方式，锁的种类可以分为以下几种：按锁的粒度划分：表级锁、行级锁、页级锁；按锁的类型划分：共享（锁S锁）、排他锁（X锁）；按锁的使用策略划分：乐观锁、悲观锁；5.1、

2.1、客户端的数据库驱动与数据库连接池：（1）客户端与数据库进行通信前，通过数据库驱动与MySQL建立连接，建立完成之后，就发送SQL语句（2）为了减少频繁创建和销毁连接造成系统性能的下降，通过数据库连接池维护一定数量的连接线程，当需要进行连接时，就直接从连接池中获取，使用完毕之后，再归还给连接池。常见的数据库连接池有 Druid、C3P0、DBCP2.2、MySQL架构的Server层的执行过程：（1）连接器：主要负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接（2）查询缓存：优先在缓存中进行查

数据库的事务是并发控制的基本单位，是指逻辑上的一组操作，要么全部执行，要么全部不执行。4.1、事务的ACID：（1）原子性：事务是一个不可分割的工作单元，事务里的操作要么都成功，要么都失败，如果事务执行失败，则需要进行回滚。（2）隔离性：事务的所操作的数据在提交之前，对其他事务的可见程度。（3）持久性：一旦事务提交，它对数据库中数据的改变就是永久的。（4）一致性：事务不能破坏数据的完整性和业务的一致性。例如在转账时，不管事务成功还是失败，双方钱的总额不变。4.2、ACID的实现原理：原

常用的存储引擎？InnoDB与MyISAM的区别？存储引擎是对底层物理数据执行实际操作的组件，为Server服务层提供各种操作数据的API。常用的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory。这里我们主要介绍InnoDB 与 MyISAM 的区别：（1）事务：MyISAM不支持事务，InnoDB支持事务（2）锁级别：MyISAM只支持表级锁，InnoDB支持行级锁和表级锁，默认使用行级锁，但是行锁只有通过索引查询数据才会使用，否则将使用表锁。行级锁在每次获取锁和释放锁的操作需要消耗比表锁更多

数据库的常用范式：第一范式（1NF）：指表的列不可再分，数据库中表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值；第二范式（2NF）：在 1NF 的基础上，还包含两部分的内容：一是表必须有一个主键；二是表中非主键列必须完全依赖于主键，不能只依赖于主键的一部分；第三范式（3NF）：在 2NF 的基础上，消除非主键列对主键的传递依赖，非主键列必须直接依赖于主键。BC范式（BCNF）：在 3NF 的基础上，消除主属性对于码部分的传递依赖...

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Redis实现分布式锁

Redisson与分布式锁

Elasticsearch去重查询

Elasticsearch查询按需返回指定字段

一、批量(mget)查询1.1 不同索引POST 'http://localhost:9200/_mget?pretty/'{ "docs": [{ "_index": "index1", "_type": "type1", "_id": "1" }, { "_index": "index2", "_type": "type2", "_id": "3" }]}1.2 相同索引

当在搜索操作期间处理查询时，任何索引中的内容由分析模块分析。该模块由分析器，分词器，分词器过滤器和字符过滤器组成。 如果没有定义分析器，则默认情况下注册内置的分析器，分词器，分词器过滤器和字符过滤器到分析模块。例如POST `http://localhost:9200/index_1`# 请求参数{ "settings": { "analysis": { "analyzer": { "index_analyzer": { .

一、mappings#映射是存储在索引中的文档的大纲它定义数据类型，如point或文档和规则中存在的字段的字符串和格式，以控制动态添加的字段的映射。 例如，POST http://localhost:9200/bankaccountdetails请求正文{ "mappings":{ "report":{ "_all":{ "enabled":true }, "properties":{

一、获取节点信息# 需要指定节点名称，地址或_localGET `http://localhost:9200/_nodes/_local`# 或者GET `http://localhost:9200/_nodes/127.0.0.1`# 响应{ "cluster_name":"elasticsearch", "nodes":{ "Vy3KxqcHQdm4cIM22U1ewA":{ "name":"Red Guardian", "transport_

一、添加数据# /[index]/[type]/[id]# 默认type为_doc,id为no1PUT 'http://localhost:9200/index1/_doc/no1'{ "user":"123", "title":"123", "desc":"123"}四、查询数据GET 'http://localhost:9200/index1/_doc/no1'# 结果{ "_index" : "accounts", "_type" : "person", "_

一、创建Index同时设置mapping\settingsPUT 'localhost:9200/index1'{ "settings": { "number_of_shards": 6, "number_of_replicas": 1, "refresh_interval": "10s", "translog":{ "flush_threshold_size":"1gb", "sync_interval":"30s", "dur

ElasticSearch安装

一、IndexElastic 数据管理的顶层单位就叫做 Index（索引）。它是单个数据库的同义词。每个 Index （即数据库）的名字必须是小写。2.1 创建Index# 可以直接向 Elastic 服务器发出 PUT 请求。# 下面的例子是新建一个名叫 weather 的 Index。curl -X PUT 'localhost:9200/weather'2.2 删除索引# 下面的例子是删除一个名叫 weather 的 Index。curl -X DELETE 'localhost

一、windows安装EasticSearch点击跳转到下载地址下载后直接解压即可，进入bin目录，G:\myProgram\ElasticSearch\elasticsearch-6.3.2\bin 下进入cmd -->elasticsearch(注意: 需要提前配置好JAVA环境)在浏览器中输入 http://localhost:9200 看到如下所示图片即为成功二、Linux下安装ElasticSearch# 下载并解压wget https://artifacts.ela

公司做的业务有个需求是将A表中的某些字段数据，更新到B表中的相应含义的字段中。假设A、B表的字段如下：A表userIdusernamephone1皮皮156235xxxx2李柯156235xxxx3王杰156234xxxx4柳梦156244xxxxB表userIdusernamescorecoursephone180语文185数学352语文267数学.

表 (key_value) 结构key_idkey_namekey_value1username1231age18定义函数，转化查询结果为JSON格式# 重新定义结束符号DELIMITER $$DROP FUNCTION IF EXISTS getJson $$create function getJson (key_id varchar(10)) returns varchar(1000)begin # 定义参数 declare str .

一、解决办法1、执行mysql命令: show full processlist;2、 然后找出查询语句的系统id：kill掉被锁住的线程id3、查看事物表: select * from information_schema.innodb_trx;

一、查看当前值# 先登录mysql执行，单位为字节，1M=1*1024*1024show VARIABLES like '%max_allowed_packet%';1： 方式一可以编辑my.cnf来修改（windows下my.ini），在[mysqld]段或者mysql的server配置段进行修改。max_allowed_packet = 20M如果找不到my.cnf可以通过mysql --help | grep my.cnf去寻找my.cnf文件。重启mysqlservice m

一、使用distinctdistinct cloumn1, cloumn2 这样的mysql 会认为要过滤掉name和id两个字段都重复的记录;如果sql这样写：select cloumn1, distinct cloumn2 from tablename，这样mysql会报错，因为distinct必须放在要查询字段的开头select distinct cloumn1, cloumn2 from tablename;二、使用group byselect id,name from user g

1、连接到MySQL数据库 mysql -h127.0.0.1 -uroot -p tableName2、执行sqlsource /user/local/test.sql

一、redis是什么redis是一个高性能的key-value数据库，它是完全开源免费的，而且redis是一个NOSQL类型数据库，是为了解决高并发、高扩展，大数据存储等一系列的问题而产生的数据库解决方案，是一个非关系型的数据库。但是，它也是不能替代关系型数据库，只能作为特定环境下的扩充。redis是一个以key-value存储的数据库结构型服务器，它支持的数据结构类型包括：字符串（St...

一、查询两个时间之间的结果SELECT * FROM table_nameWHERE date_time BETWEEN '2015-10-01' and '2015-10-31';

一、查看mysql的安装目录1.1 查询命令SHOW VARIABLES LIKE "%char%";1.1 结果+--------------------------------------+----------------------------+| Variable_name | Value ...