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word2vec－gensim介绍gensim 是word2vec的python实现。 word2vec是google的一个开源工具，能够计算出词与词之间的距离。 word2vec即是word to vector的缩写，一个word to vector的处理技术或模型通常被称为“Word Representation”或“Word Embedding” word2vec使用深度学习的方式进行训

摘要： 本文主要介绍隐马尔可夫模型HMM的python实现，参考的文献主要是： [1]. Lawrence R. Rabiner, ‘A Tutorial on Hidden Markov Models and Selected Applications in Speech Recognition,’ Proceedings of the IEEE, Vol. 77,