对于MagicalRecord的拙见

本文介绍如何使用MagicalRecord简化iOS开发中CoreData的使用。MagicalRecord能减少大量样板代码,提升开发效率。文章详细讲解了安装配置步骤及基本CRUD操作。

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      与Core Data相关的还有比较有名的MagicalRecord。使用CoreData时会用到许多引用代码,让工作变得很复杂,MagicalRecord可以帮你解决这些问题。MagicalRecord的目标是清除CoreData引用的代码,允许在需要请求优化的时候修改NSFetchRequest。  
 
      MagicalRecord的灵感来自于Ruby on Rails(wikipedia:Ruby on Rails简称Rails,是一个使用Ruby语言写的开源Web应用框架,它是严格按照MVC结构开发的。它努力使自身保持简单,来使实际的应用开发时的代码更少,使用最少的配置。)

安装:
  1. 新建一个项目,注意在向导中不要勾选Core Data
  2. 利用CocoaPods下载MagicalRecord,其中Podfile文件内容如图1:

  3. 为项目添加CoreData FrameWork。(点击工程根节点,然后依次Targets > Build Phases > Link Binary With Libraries > + > CoreData.framework > Add)。
  4. 添加Magical Record的头文件到*-Prefix.pch:#import <MagicalRecord/MagicalRecord.h>

创建模型文件:

下面创建一个名为Person的模型,有age、firstname、lastname三个字段。

1、创建一个名为Model的模型文件。 (File > New File… > Core Data > Data Model)

2、点击左下角的Add Entity,更改Entity的名字为Person。

3、为Entity添加三个Attribute:age(Integer16)、firstname(string)、lastname(string)。

4、点击Editor > Create NSManagedObject Subclass… > Create创建模型文件对应的类。

使用MagicalRecord:

在AppDelagate.m中初始化MagicalRecord,如图2

在ViewController.m中,引入Person类的头文件,封装四个方法分别是:“创建记录”、“查询记录”、“更新记录”、“删除记录”。



“创建记录”、“查询记录”、



“更新记录”、“删除记录”


小技巧

启动时MR_mergedObjectModelFromMainBundle方法报错

Core Data的模型有版本的概念,有可能在你Magical Record第一次初始化完成以后,你又更改了模型文件,导致Core Data去合并模型报错。解决办法很简单,点击菜单中的Project->Clean即可。

项目使用ARC后,编译Magical Record不通过

点击项目 -> Build Phases -> Compile Sources中, 双击报错的class文件, 编辑Compiler Flags加入 -fno-objc-arc。

不想使用MR_前缀

只需要在*-Prefix.pch文件中添加一句#define MR_SHORTHAND即可,注意这句要在#import “CoreData+MagicalRecord.h”之前。



内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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