pickle模块保存python中的数据

pickle模块是Python中用于序列化和反序列化对象的工具,能够将任意Python对象转换为字节流并存储到文件,或者从文件中恢复。主要函数包括:pickle.dump()用于将对象序列化到文件,pickle.load()用于从文件加载序列化对象,pickle.dumps()将对象转换为字符串,pickle.loads()则从字符串中还原对象。这些函数对于数据的持久化和跨进程通信十分有用。

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pickle可以方便的保存 python 中的任何对象(比如列表、字典等等)。
它通过序列化对象的方法保存对象。

import pickle
path = "/Users/.../test.pickle"

obj_test = [1,2,3]
# 存储 到 path指向的文件
with open(path , "wb") as fp:   
    pickle.dump(obj_test, fp, protocol = pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
# 读取 到 obj_load
with open(path , "rb") as fp:   
    obj_load = pickle.load(fp)

以下参考:pickle模块的使用讲解
Pickle模块中最常用的函数为:

(1)pickle.dump(obj, file, [,protocol])

函数的功能:将obj对象序列化存入已经打开的file中。

参数讲解:

obj:想要序列化的obj对象。
file:文件名称。
protocol:序列化使用的协议。如果该项省略,则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL,则使用最高的协议版本。

(2)pickle.load(file)

函数的功能:将file中的对象序列化读出。

参数讲解:

file:文件名称。

(3)pickle.dumps(obj[, protocol])

函数的功能:将obj对象序列化为string形式,而不是存入文件中。

参数讲解:

obj:想要序列化的obj对象。
protocal:如果该项省略,则默认为0。如果为负值或HIGHEST_PROTOCOL,则使用最高的协议版本。
(4)pickle.loads(string)

函数的功能:从string中读出序列化前的obj对象。

参数讲解:

string:文件名称。

【注】 dump() 与 load() 相比 dumps() 和 loads() 还有另一种能力:dump()函数能一个接着一个地将几个对象序列化存储到同一个文件中,随后调用load()来以同样的顺序反序列化读出这些对象。

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