ES实现mysql中的like不跳词搜索效果

本文介绍了如何在Elasticsearch中实现类似MySQL的LIKE搜索效果,通过wildcard查询解决商品地址的非分词搜索问题。示例展示了创建索引、设置映射以及执行查询语句的过程,使得在需要精确和模糊搜索并存的场景下,既能对商品名称进行分词搜索,也能对商品地址进行非分词的LIKE查询。

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前言

近期遇到了使用ES搜索时,有个别的字段需要实现类似于mysql中的Like效果。不跳词,并且可以通配符搜索。

应用场景

这里以一个商品有商品名需要跳词搜索,而商品的地址就有多地址,而这个多地址是不能跳词的。所以需要用到类似mysql中like搜索的效果。如果搜索地址使用分词搜索的话,搜索广州时,广西,苏州也会被搜索出来,所以需要like来进行搜索。
在ES中搜索时,有很多种模式,下面就是相应关键字对应的搜索模式。

关键字效果
term系列精确搜素
match系列精确搜索、模糊搜索
exists指定字段存在(有值)
prefix前缀匹配,只能是keyword类型的字段
wildcard通配符
regexp正则表达式匹配
ids根据id进行查询

在这里我们使用的关键字就是wildcard。下面来进行实操。
索引

PUT test_goods
{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": "3",
      "number_of_replicas": "1"
    },
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "test_analyzer": {
          "tokenizer": "standard"
        }
      }
    }
  },
  "mappings":{
    "properties": {
        "goods_name": {
          "type": "text",
          "analyzer": "test_analyzer"
        },
        "goods_addr": {
          "type": "keyword"
        }
      }
  }
}

查询语句 对比的mysql语句为:select * from test_goods where goods_addr like '%郑州%' or goods_addr like '%深圳%'

GET test_goods/_search
{
  "from": 0,
  "size": 10000,
  "query": {
      "bool": {
        "should": [
          {
            "wildcard": {
              "goods_addr": "*郑州*"
            }
          },
          {
            "wildcard": {
              "goods_addr": "*深圳*"
            }
          }
        ]
      }
    },
    "_source": true,
    "sort": {
      "_score": {
        "order": "desc"
      }
    }
}

总结

这样就能又能进行分词搜索,又能进行like查询。

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