设计模式——六大原则

本文探讨了软件设计中的两大基本原则——单一职责原则与开闭原则。单一职责原则强调一个类只负责一项职责,有助于降低类的复杂度,提高系统的可维护性。开闭原则则提倡软件实体应对扩展开放而对修改关闭,从而减少因变更引入的新错误。

最近在开发中,对于设计接口和方法,简直就是一团糟!!!对于设计模式中的六大原则,在开发中是很重要的,有必要好好的来总结一下子。

1、单一职责原则

定义:不要存在多于一个导致类变更的原因。通俗的讲,就是一个类只负责一项职责。

问题的由来类T负责两个不同的职责:职责P1、职责P2,当由于职责P1的需求发生改变而需要修改类T时,有可能导致原本运行的正常的职责P2功能发生故障。

解决方案:遵循单一职责原则。分别建立两个类T1、T2,使得T1完成职责P1,T2完成职责P2功能。这样,在修改T1时就不会影响到T2类的职责P2,同理,修改T2时不会影响到T1类的职责P1。也就是说,保证单一职责。

优点:

  • 可以降低类的多项复杂度,一个类只负责一项职责,其逻辑肯定比负责多项职责简单的多;
  • 提高类的可读性,提高系统的可维护性;
  • 变更引起的风险降低,变更是必然的,如果单一职责原则遵循的好,当修改一个功能时,可以显著降低对其他功能的影响。

2、开闭原则

定义:一个软件实体如类、模块和函数应该对扩展开放,对修改关闭。
问题由来:在软件生命周期内,因为变化、升级和维护等原因需要对软件原有代码进行修改时,可能会给旧的代码中引入错误,也可能会使得我们不得不对整个功能进行重构,并且需要原有的代码经过重新测试。
解决方案:当软件需要变化时,尽量通过扩展软件实体的行为来实现变化,而不是通过修改已有的代码来实现变化。


【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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