在anaconda使用镜像源安装pytorch cpu版本

小学生-山海

于 2022-06-01 11:23:20 发布

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文章标签： pytorch 深度学习人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_27661837/article/details/125080460

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使用默认源安装pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

使用自己设置的源安装pytorch

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

区别：-c pytorch

小学生-山海

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python爬虫文本过滤去除表情符号代码
北风之神c: 总结的很全面的爬虫，写得赞，博主用心了。此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/zh-cn/latest/articles/c8.html ，只需要@boost一行代码，加到任意新/旧爬虫项目就又强又自由又简单。 funboost 分布式函数调度框架，定位于调度用户的任何函数，只要用户在函数里面写爬虫代码，就可以分布式调度爬虫，并且对爬虫函数施加30种控制功能,例如 qps恒定任何时候随意关机重启代码消息万无一失确认消费非常简单的开启多进程叠加线程/协程,这些强大的功能绝大部分爬虫框架还做不到。此框架如果用于爬虫，不管从任何方面比较可以领先scrapy 20年，也比任意写的爬虫框架领先10年。普通爬虫框架一般就设计为url请求调度框架，url怎么请求都是被框内置架束缚死了，所以有些奇葩独特的想法在那种框架里面难以实现，用户需要非常之精通框架本身然后改造框架才能达到随心所欲的驾驭的目的。普通的爬虫框架与用户手写requests 请求解析存储，在流程逻辑上是严重互斥的，要改造成使用那种框架改造需要大改特改。而此框架是函数调度框架，函数里面用户可以随意写一切任意自由想法，天生不会有任何束缚。使用funboost爬虫，与用户使用别的爬虫框架或者无框架用户手写多线程爬虫相比， funboost都代码更少更强更简单更自由。 pip install funboost 或者是直接使用 pip install boost_spider (powerd by funboost ，boost_spider比funboost增加了更加专门的针对爬虫请求和解析和存储） https://github.com/ydf0509/b
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