论老款神舟笔记本如何安装nvme 固态

博主在尝试将NVMe固态硬盘安装到不支持NVMe的老款神舟Z7S2笔记本上时遇到了问题。通过研究发现该主板可能不支持双固态,并可能不兼容Win7。最终,通过安装特定的驱动补丁,将原有的SATA固态硬盘转接到SATA插槽,并成功使Win7系统识别并初始化新硬盘。分享的解决步骤包括购买M.2转SATA转换器、安装Dism++和驱动补丁、分区新硬盘等步骤。

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  1. 本人笔记本是15年购买的神舟z7s2 主板型号cp650se系统win7 64位,这台机器的配置是128sata固态+1T机械,因为机械有次摔坏了,128固态逐渐捉襟见肘,看最近固态降价,遂直接买了个凯侠rc10 1T,然后问题来了!!!

  1. 买回来才知道我的笔记本可能不支持nvme,抱着试试的心情插上去,果然不支持,开机在硬盘管理选项中看不到…
    但是在bios中,启动选项有新硬盘名称,这我就很纳闷了,百度一番得知这款主板不支持双固态,两个.m2插槽要么只装一个nvme,或者两个sata固态。看到这 ,心凉了半截。

  1. 继续百度…, 在知乎中找到了让一种方法,通过刷bios让电脑支持nvme固态,且可以使用uefi支持nvme作为系统盘引导启动。 but 刷bios有风险,而且之前没刷过不清楚流程,再就是文中也没明确一定可以支持双固态,于是继续找了相关帖子,这个作为备选方案。

  1. 不过我发现电脑有两个.m2插槽和两个sata插槽,可不可以把sata固态插到sata插槽上呢,这样不就不影响nvme了吗! 说干就干,tb上买了个m2转sata,毕竟128g 不在乎速度损失。 几天后,转换接口到货,装上去试了试,依然无法识别,然后bios设置瞎改一通,将achi改为rad0, 结果直接蓝屏…,不得已还是改回来,继续寻找方案。

  2. 功夫不负有心人,在一个帖子上看到有人说win7系统不支持nvme,需要装补丁,抱着死当活马医的心态,继续尝试,果然。。。。 系统认盘了,但是显示硬盘状态为 未初始化, 百度。。。 装pe 然后分区 … 重启 当!!
    完美解决,看着多出来的931G空间 ,自己都佩服。。。果然买船的人都不一般呐

分享解决步骤
如果主板型号一样或者遇到类似问题
解决步骤为 :购买m2转sata转换口,将sata协议固态接入sata口,nvme的插入nvme口

然后下载Dism++和 Windows6.1-KB2990941-v3-x64 Windows6.1-KB3087873-v2-x64 这两个驱动(补丁百度很多)

使用dism++安装这两个驱动(怎么安装请百度,十分简单)
然后重启,系统会更新这两个补丁,进入系统后,会发现硬盘是未初始化状态的, 然后下载微PE,通过微PE将新硬盘分区(使用一键分区即可)

最后重启,硬盘在我的电脑中就能看到了

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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