python可视化汇总

这里用到的可视化工具采用matplotlib.pyplot包的功能

1.箱线图   boxplot

箱线图作用：可以判别异常值 ，查看数据的分布情况

from matplotlib import pyplot as plt
plt.boxplot(x=train['key'].values,labels='x',whis=1.5)

参数解释 ： 

x: 接受的是array或者是一系列的向量元素，也就是想展示那一列的箱线图就放这一列的值进来

whis: 实践了下，大概就是定义边界上限，从而将边界外的点定义为异常点。

2. 直方图  hist

直方图作用：查看数据是否符合正态分布

plt.hist(x=train['SalePrice'],bins=100) 
plt.show()

参数解释：

bins： 描述的是直方图的柱状数量 

3. 柱状图

一般作用：展示多类数据对比或者同类别各变量之间的比较情况。 

plt.bar(left=np.arange(12),height= data,width=0.35)
plt.ylabel('isnull_counts')
plt.title('category of null')
plt.show()

参数解释：

left ： 表示横杠的x轴坐标的刻度 

height：柱状的高度 

width :柱状的宽度，默认为0.8