Eclipse快捷键指南

本文提供了Eclipse IDE中全面的快捷键指南,包括编辑、查看、窗口、导航、搜索等功能的快捷操作,帮助开发者提高工作效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Eclipse快捷键指南

编辑

作用域功能快捷键
全局查找并替换Ctrl+F
文本编辑器查找上一个Ctrl+Shift+K
文本编辑器查找下一个Ctrl+K
文本编辑器删除当前行Ctrl+D
文本编辑器当前行的下一行插入空行Shift+Enter
文本编辑器当前行插入空行Ctrl+Shift+Enter
文本编辑器定位到最后编辑的位置Ctrl+Q
全局恢复上一个选择Alt+Shift+↓
全局快速修正Ctrl+1
全局内容辅助(代码提示)Alt+/
全局全部选中Ctrl+A
全局删除Delete
全局上下文信息Alt+/ 
Alt+Shift+? 
Ctrl+Shift+Space
Java编辑器显示工具提示描述F2
Java编辑器选择封装元素Alt+Shift+↑
Java编辑器增量选择上一个同级元素Alt+Shift+←
Java编辑器增量选择下一个同级元素Alt+Shift+→
文本编辑器增量查找Ctrl+J
文本编辑器增量逆向查找Ctrl+Shift+J
java编辑器自动生成get set方法Alt+Shift+s 再按 r
java编辑器列出所有实现此接口的类ctrl+T


查看

  
作用域功能快捷键
全局放大Ctrl+=
全局缩小Ctrl+-


窗口

  
作用域功能快捷键
全局激活编辑器F12
全局关闭所有编辑器Ctrl+Shift+W
全局上一个编辑器Ctrl+Shift+F6
全局上一个视图Ctrl+Shift+F7
全局上一个透视图Ctrl+Shift+F8
全局下一个编辑器Ctrl+F6
全局下一个视图Ctrl+F7
全局下一个透视图Ctrl+F8
文本编辑器关闭当前窗口Ctrl+W
全局显示视图菜单Ctrl+F10
全局显示系统菜单Alt+-


导航

  
作用域功能快捷键
Java编辑器打开结构Ctrl+F3
全局打开类型Ctrl+Shift+T
全局打开类型层次结构F4
全局打开声明F3
全局打开外部javadocShift+F2
全局打开资源Ctrl+Shift+R
全局后退历史记录Alt+←
全局前进历史记录Alt+→
全局上一个Ctrl+,
全局下一个Ctrl+.
Java编辑器显示大纲Ctrl+O
全局在层次结构中打开类型Ctrl+Shift+H
全局转至匹配的括号Ctrl+Shift+P
全局转至上一个编辑位置Ctrl+Q
Java编辑器转至上一个成员Ctrl+Shift+↑
Java编辑器转至下一个成员Ctrl+Shift+↓
文本编辑器转至行Ctrl+L


搜索

  
作用域功能快捷键
全局出现在文件中Ctrl+Shift+U
全局查找目标文件ctrl+shift+R
全局打开搜索对话框Ctrl+H
全局工作区中的声明Ctrl+G
全局工作区中的引用Ctrl+Shift+G
工作区域的类查看某一个类的继承类或者实现类ctrl+T


文本编辑

  
作用域功能快捷键
文本编辑器改写切换Insert
文本编辑器上滚行Ctrl+↑
文本编辑器下滚行Ctrl+↓


文件

  
作用域功能快捷键
全局保存Ctrl+S
全局打印Ctrl+P
全局关闭Ctrl+F4
全局全部保存Ctrl+Shift+S
全局全部关闭Ctrl+Shift+F4
全局属性Alt+Enter
全局新建Ctrl+N


项目

  
作用域功能快捷键
全局全部构建Ctrl+B


源代码

  
作用域功能快捷键
Java编辑器格式化Ctrl+Shift+F
Java编辑器添加/取消注释Ctrl+/
Java编辑器添加导入Ctrl+Shift+M
Java编辑器组织导入Ctrl+Shift+O
Java编辑器使用try/catch块来包围未设置,太常用了,所以在这里列出,建议自己设置。 
也可以使用Ctrl+1自动修正。
Java编辑器将所选区域字母设置为小写Ctrl+Shift+Y
Java编辑器将所选区域字母设置为大写Ctrl+Shift+X


运行

  
作用域功能快捷键
全局单步返回F7
全局单步跳过F6
全局单步跳入F5
全局单步跳入选择Ctrl+F5
全局调试上次启动F11
全局继续F8
全局使用过滤器单步执行Shift+F5
全局添加/去除断点Ctrl+Shift+B
全局显示Ctrl+D
全局运行上次启动Ctrl+F11
全局运行至行Ctrl+R
全局执行Ctrl+U


重构

  
作用域功能快捷键
全局撤销重构Alt+Shift+Z
全局抽取方法Alt+Shift+M
全局抽取局部变量Alt+Shift+L
全局内联Alt+Shift+I
全局移动Alt+Shift+V
全局重命名Alt+Shift+R
全局重做Alt+Shift+Y
内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
内容概要:该论文针对新型电力系统中非线性负荷和分布式电源接入导致的电能质量扰动识别难题,提出了一种结合优化广义S变换(OGST)和混合输入神经网络的方法。OGST通过自适应选取高斯窗函数参数保留扰动信号的幅值和频率特征;混合输入神经网络分别处理原始时间序列和时频矩阵,融合两种特征后识别扰动类型。实验表明,该方法在26种扰动类型的仿真数据上识别准确率达99.77%,在实际电网信号上达到92.5%,优于传统单一输入神经网络。论文还提供了详细的代码实现,包括优化广义S变换、电能质量扰动信号生成、混合输入神经网络模型构建及训练流程。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电能质量监测、信号处理和深度学习感兴趣的工程师和研究人员。 使用场景及目标:①适用于电力系统中的电能质量监测,特别是智能变电站和新能源电站的并网检测;②通过OGST和混合输入神经网络,提高对复杂电能质量扰动的识别准确率和鲁棒性;③支持实时处理和边缘计算部署,满足工业场景的实时性和资源限制要求。 其他说明:该方法不仅在理论上创新,而且在实际应用中表现出色。通过参数优化和混合输入架构,能够有效应对不同类型的电能质量扰动。此外,论文还提供了完整的代码实现和实验验证,便于读者复现实验结果并应用于实际项目中。
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