动态规划之01背包

最新推荐文章于 2023-03-20 23:15:45 发布

原创最新推荐文章于 2023-03-20 23:15:45 发布 · 290 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#动态规划

动态规划专栏收录该内容

12 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了01背包问题的基本概念与解决方法，包括二维与一维的实现方式，并通过实例问题“hdu2564饭卡”展示了具体的代码实现过程。

给你n个物品，还有一个容量为v的容器，随后在给你n个物品的重量c和价值w

F[i][j]表示把前i个物品放在容量为j的背包的最大价值

然后根据第i件物品是否要放来决策

F[i-1][j]表示前i-1个物品放在容量为j的背包中的最大价值

F[i-1][j-C[i]]+W[i]表示若是要放第i件物品那么前i-1个物品所要用的背包容量为j-C[i]

然后取两者的最大值即可

二维的做法：

for(int i = 1; i <= n; i++)
{
    for(int j = 0; j <= v; j++)
    {
        F[i][j] = (i==1?0:F{i-1}[j]);
        if(j >= C[i])
        F[i][j] = max(F[i][j],F[i-1][j-C[i]]+W[i]);
    }
}

一维的方法

for(int i = 1; i <= n; i++)
        {
            for(int j = v; j >= C[i]; j--)
            {
                F[j] = max(F[j],F[j-C[i]]+W[i]);
            }
        }

当然一维要比二维的空间复杂度小

一些浅显的认识，欢迎提意见

那么接下来就看看实际问题吧

hdu 2564 饭卡

点击打开题目链接

如果输入的m大于5 那么要用5元去买最贵的菜然后在剩余的菜进行01背包的算法就可以了

AC代码：

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int pr[3000],dp[3000];
int max(int x,int y)
{
    if(x < y)
        return y;
    else
        return x;
}
int main()
{
    int max1,n,m;
    while(cin >> n,n)
    {
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        memset(pr,0,sizeof(pr));
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            scanf("%d",&pr[i]);
        sort(pr + 1, pr + 1 + n);
        max1 = pr[n];
        scanf("%d",&m);
        if(m<5)
        {
            printf("%d\n",m);
            continue;
        }
        m-=5;     ///保留5元买最贵的
        for(int i = 1; i < n; i++)
        {
            for(int j = m; j >= pr[i]; j--)
            {
                dp[j] = max(dp[j],dp[j-pr[i]]+pr[i]);
            }
        }
        printf("%d\n",m+5-max1-dp[m]);
    }
    return 0;
}