50_ElasticSearch percentiles rank以及网站访问时延SLA统计_elasticsearch中percentiles的意思-优快云博客

本文介绍如何使用ElasticSearch的percentile_rank聚合来统计网站访问延时的服务水平协议(SLA)，并通过示例展示了如何计算不同延时范围内请求所占的百分比，最后讨论了percentile算法的优化。

50_ElasticSearch percentiles rank以及网站访问时延SLA统计

一、需求

需求：在200ms以内的，有百分之多少，在1000毫秒以内的有百分之多少

我们的网站的提供的访问延时的SLA，确保所有的请求100%，都必须在200ms以内，大公司内，一般都是要求100%在200ms以内
SLA：就是你提供的服务的标准
如果超过1s，则需要升级到A级故障，代表网站的访问性能和用户体验急剧下降
percentile ranks metric 使用场景二如：按照品牌分组，计算，电视机，售价在1000占比，2000占比，3000占比

二、请求

GET /website/logs/_search 
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_province": {
      "terms": {
        "field": "province"
      },
      "aggs": {
        "latency_percentile_ranks": {
          "percentile_ranks": {
            "field": "latency",
            "values": [
              200,
              1000
            ]
          }
        }
      }
    }
  }
}

三、结果

{
  "took": 38,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 12,
    "max_score": 0,
    "hits": []
  },
  "aggregations": {
    "group_by_province": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "新疆",
          "doc_count": 6,
          "latency_percentile_ranks": {
            "values": {
              "200.0": 29.40613026819923,
              "1000.0": 100
            }
          }
        },
        {
          "key": "江苏",
          "doc_count": 6,
          "latency_percentile_ranks": {
            "values": {
              "200.0": 100,
              "1000.0": 100
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}