架构师的成长之路的博客

简单的 Numpy BroadcastingBroadcasting（广播） 解决的是不同形状的矩阵（或者向量）之间的运算问题。在代数运算中，不同形状的矩阵（或者向量）之间无法进行基本运算，但是在Numpy中，只要满足一般规则，这个运算的允许的。In [ ]:import numpy as np向量和一个数字相加a = [a1, a2, a3]bc = a + bc = [a1 + b,...

opencv 图片操作图片剪切#100 -》200 x#100-》300 yimport cv2img = cv2.imread('image0.jpg',1)imgInfo = img.shapeprint(imgInfo)dst = img[100:200,100:300]cv2.imshow('image',dst)cv2.waitKey(0)图片移位使用opencv2 ap...

opencv 素描图代码opencv 3.3.1 版本调整 cv2.Canny(img,180,180) 中的数字 可以改变线条的多少1.jpg 源图片000.jpg 目标图片import cv2import numpy as npimport randomimg = cv2.imread('1.jpg',1)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]...

深度学习python 数据科学anaconda 环境搭建Jupyter默认目录和默认浏览器修改opencv图片操作tensorflow入门神经网络股票收盘价opencv 图片几何变换-缩放待续 持续更新中...

opencv 图片几何变换-缩放图片缩放# 1 load 2 info 3 resize 4 checkimport cv2img = cv2.imread('image0.jpg',1)imgInfo = img.shapeprint(imgInfo)height = imgInfo[0]width = imgInfo[1]mode = imgInfo[2]# 1 放大 缩小 2...

神经网络股票收盘价tf模块matplotlib的使用import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])y = np.array([3,5,7,6,2,6,10,15])plt.plot(x,y,'r')# 折线 1 x 2 y 3 colorplt.plot(x,y,'g',lw...

tensorflow入门tensorflow基本语法#opencv tensorflow#类比 语法 api 原理#基础数据类型 运算符 流程 字典 数组import tensorflow as tf#常量data1 = tf.constant(2,dtype=tf.int32)#变量data2 = tf.Variable(10,name='var')print(data1)pr...

opencv图片操作概述https://opencv.org/releases.htmlopencv 版本及其相关文档图片读取import cv2# 1 文件的读取 2 封装格式解析 3 数据解码 4 数据加载img = cv2.imread('image0.jpg',1)cv2.imshow('image',img)# jpg png 1 文件头 2 文件数据cv2.waitKey ...

Jupyter默认目录和默认浏览器修改概述打开cmd，首先进入到Jupyter的安装目录，我的是在D:\Python\Anaconda\Scrips中。然后，输入命令jupyter notebook --generate-config2.执行命令后，会在如下所示路径的文件夹中找到新建立的Jupyter_notebook_config.py文件C:\Users\Administrator\.jupy...

anaconda 环境搭建概述http://www.image-net.org/https://tensorflow.google.cn/anaconda通过anaconda 安装相应的包opencvtersorflowrtersorflownumpy中科大的镜像conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkg...

更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习持续更新ElasticSearch 笔记kafka storm 实战 (干货)脚本 python# -*- encoding=UTF-8 -*-import requestsfrom b...

Python 开源库及示例代码Table of Contents说明1 算法1.1 字符串1.1.1 正则表达式1.1.2 字符集1.1.3 （其它）1.2 编码 & 解码1.2.1 base641.2.2 UUencode1.2.3 BinHex1.3 数学类1.4 容器2 跨语言编程2.1 整合 C & C++2.2 整合 JVM 平台2.3 整合 dotNet 平台2.4 整...

opencv 图片特效灰度处理方法1 imread#imread#方法1 imreadimport cv2img0 = cv2.imread('image0.jpg',0)img1 = cv2.imread('image0.jpg',1)print(img0.shape)print(img1.shape)cv2.imshow('src',img0)cv2.waitKey(0)方法2...

opencv 图片特效图片颜色反转灰度图片颜色反转#0-255 255-当前import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('image0.jpg',1)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInfo[1]gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2G...

matplotlib 基础In [ ]:import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100)In [ ]:y = np.sin(x)In [ ]:import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltplt.plot(x, y)In [ ]:plt.show()In [ ]:siny =...

Numpy 中的比较和Fancy IndexingFancy IndexingIn [ ]:import numpy as npx = np.arange(16)xIn [ ]:x[3]In [ ]:x[3:9]In [ ]:x[3:9:2]In [ ]:[x[3], x[5], x[7]]In [ ]:ind = [3, 5, 7]x[ind]In [ ]:ind = np....

numpy.array 中的运算给定一个数组，让数组中每一个数乘以2In [ ]:n = 10L = [i for i in range(n)]In [ ]:2 * LIn [ ]:A = []for e in L: A.append(2*e)In [ ]:n = 1000000L = [i for i in range(n)]In [ ]:%%timeA = []for...

机器学习2概述

机器学习1 样本 2 特征 3 分类器 4 预测 检验haar+adaboost -》facehaar 模版 adaboost 三级 （强分类器 弱分类器 node）hog 模版 svm样本准备视频分解图片# 视频分解图片# 1 load 2 info 3 parse 4 imshow imwriteimport cv2cap = cv2.VideoCapture("1.mp4")# 获取一...

Jupyter Notebook 基础文本单元格使用 markdown 语法基础。可以参考这里代码单元格：In [8]:1 + 2Out[8]:3In [1]:for _ in range(5): print("Hello, Machine Learning")Hello, Machine LearningHello, Machine LearningHello, Machine ...

import numpy as npIn [2]:x = np.arange(10)xOut[2]:array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])In [3]:X = np.arange(15).reshape(3,5)help(np.arange)np.arange?In [5]:x.ndimOut[5]:1In [6]:X.ndimOut[6]:2In ...

python 数据科学相关库概述最受欢迎的Python数据科学平台AnacondaAnaconda 官网下载地址：https://www.continuum.io/downloadshttps://repo.continuum.io/archive/ 下载地址我使用的是 Python 3.5 版本，这里使用Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe版本安装软件：1、打开A...

文字识别概述样本地址http://yann.lecun.com/exdb/mnist/KNN代码# 1 重要# 2 KNN CNN 2种# 3 样本# 4 旧瓶装新酒 ：数字识别的不同# 4.1 网络 4。2 每一级 4.3 先原理 后代码# 本质：knn test 样本 K个 max4 3个1 -》1# 1 load Data 1.1 随机数 1.2 4组 训练 测试 （图片 和...

人脸识别概述爬虫准备样本数据beautifulsoup4urllib3简单的图片爬虫#'https://class.imooc.com/?c=ios&mc_marking=286b51b2a8e40915ea9023c821882e74&mc_channel=L5# 爬虫 1 理解爬虫原理 2 实现一个的图片爬虫# 1 http 2 html 3 正则 过滤条件 4 其它# ...

opencv 图像美化直方图import cv2import numpy as npdef ImageHist(image,type): color = (255,255,255) windowName = 'Gray' if type == 31: color = (255,0,0) windowName = 'B Hist' ...

opencv 图片特效4边缘检测 源码import cv2import numpy as npimport randomimport mathimg = cv2.imread('1.jpg',1)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInfo[1]cv2.imshow('src',img)# sobel 1 算子模版 2...

Flask简单项目更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习持续更新ElasticSearch 笔记kafka storm 实战 (干货)一、概述Flask官网： http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/中文...

python flask 例子更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习持续更新ElasticSearch 笔记kafka storm 实战 (干货)概述Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI ...

python 装饰器更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习持续更新ElasticSearch 笔记kafka storm 实战 (干货)概述装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功...

pickle模块更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习（干货）在机器学习中，我们常常需要把训练好的模型存储起来，这样在进行决策时直接将模型读出，而不需要重新训练模型，这样就大大节约了时间。Python提供的pickle模块就很好地解...

Python 标准异常总结更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习（干货）一、Python标准异常总结AssertionError 断言语句（assert）失败AttributeError 尝试访问未知的对象属性EOFError 用户...

python脚本1更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习（干货）对文件中的内容按照***** 切割成块 放入不同文件有下划线_1 等标识对切割的块 中的信息分类存储 manage\guest文件内容：manage: 你好guest...

python OS模块详解更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习（干货）常见函数os.sep:取代操作系统特定的路径分隔符os.name:指示你正在使用的工作平台。比如对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户...

Python 文件操作更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）python 学习（干货）Python File(文件) 方法1、file.close()关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。2、file.flush()刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲...

Python 递归归去来兮。有去有回一、解释递归:在调用一个函数的过程中，直接或间接地调用了函数本身这个就叫递归调用函数自身行为设置了正确的返回值注：Python在递归中没有像别的语言对递归进行优化，所以他的每一次调用都会基于上一次的调用进行，并且他设置了最大的递归数量防止递归外溢二、例子#直接调用自己：def func(): print('from func') func()...

Python3 函数函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。函数匿名函数type函数闭包一、函数1、定义一个函数函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明函数内容以冒号起始，并且缩进return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。...

python3 语法一、doc(文档字符串)定义如果将一个字符串作为函数的第一部分，而没有名称去引用它，python将它存储在函数中，以便以后可以引用它，这个字符串通常叫做docstring,是documentation string(文档字符串)的缩写。简单的说就是给函数一个描述def add(a,b): """this a function to additon""" #文档字...

Python 3Python3 列表Python3 元组Python3 字典Python3 列表序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表的数据项不需要具有相同的类型创建一个列表...

python 学习持续更新python 学习Pycharm python 及 Django 安装详细教程python 安装配置 及 虚拟环境 for windowspython3 基础语法一python3基础语法二python3基础语法三-文档字符串 关键字参数 默认参数Python3 基本语法四 函数 匿名函数 闭包递归算法汗诺塔pythonpython斐波那契Python 文件操作python...

汗诺塔python更多干货分布式实战（干货）spring cloud 实战（干货）mybatis 实战（干货）spring boot 实战（干货）React 入门实战（干货）构建中小型互联网企业架构（干货）学到递归的时候有个汉诺塔的练习，汉诺塔应该是学习计算机递归算法的经典入门案例了第一个参数 层数第二个参数 (起始)第二个参数 借力点 buffer第三个参数 终点 Python编写的汉诺塔算法的...