MongoDB find命令匹配数据，匹配内容和检索条件不一致

最新推荐文章于 2025-01-13 10:52:52 发布

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分类专栏： MongoDB 文章标签： MongoDB

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本文探讨了在使用Pymongo操作MongoDB时遇到的关于数据类型的常见问题，特别是长整型和整型在检索过程中的区别，以及如何正确地设置唯一索引和更新字段。

一、问题

使用Pymongo操作MongoDB:

最后一位随便输一个数，就匹配这一条。

问题描述：今天计划将tweet_id设置为集合的唯一索引，出现一条数据报错。报错对应的tweet_id为“255837612277911555”，在pymongo查找这条数据发现出现的结果和查询内容最后一位不一致。于是修改最后一位发现，改为其他数字仍然匹配该数据。

二、解决

----------------------------------2018.12.03更新------------------------------------------------------------

根据文档（1）点击跳转（2）英文文档地址的说明，初步判断是因为MongoDB长整型和整型数据检索的区别：

即需要使用find({'tweet_id':NumberLong("255837612277911552")})

类似的，若果使用update命令进行更新某个字段为整型值为1，若使用db.getCollection('test').update({}, {'$set':{'test_field':1}})，会发现被更新的字段为float型。于是，我们需要使用“NumberInt(1)”替换上述test_field的属性“1”

三、扩展

附：统一化某个字段数据类型可参见：点击这里

示例：

db.getCollection('total_user_20181119').find({'id':{$type:16}}).forEach(function(x){
    x.id = NumberLong(x.id);
    db.getCollection('total_user_20181119').save(x)})

若果数据量过大，可自行遍历（以下代码为python程序）：

total_data = data_col_from.find({'user.id': {'$type': 16}}, no_cursor_timeout=True)
    for data in total_data:
        data_user_id = long(data['user']['id'])
        tweet_id = data['id']
        print "user.id:", data_user_id, "\tid:", tweet_id
        data['user']['id'] = data_user_id
        data_col_from.save(data)

MongoDB字段类型编号:

1 —— Double 浮点型
2 ——String UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据
3 ——Object 对象，嵌套另外的文档
4 ——Array 值的集合或者列表可以表示成数组
5 ——Binary data 二进制
7 —— Object id 对象id是文档的12字节的唯一 ID 系统默认会自动生成
8 ——Boolean 布尔类型有两个值TRUE和FALSE
9 —— Date 日期类型存储的是从标准纪元开始的毫秒数。不存储时区
10 ——Null 用于表示空值或者不存在的字段
11 —— Regular expression 采用js 的正则表达式语法
13 ——JavaScript code 可以存放Javasript 代码
14 ——Symbol 符号
15 ——JavaScript code with scope
16 ——32-bit integer 32位整数类型（NumberInt）
17 ——Timestamp 特殊语义的时间戳数据类型
18 ——64-bit integer 64位整数类型（NumberLong）