pytest + yaml 框架 -53.yaml 用例规范与全部关键字总结

最新推荐文章于 2024-09-04 16:15:11 发布
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分类专栏： Pytest - yaml 框架使用教程 文章标签： pytest windows 数据库 服务器 运维
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前言

v1.4.4 版本新增对yaml 用例格式校验，不合法的用例格式不会被执行，避免出现用例格式不合法导致的报错。

全部关键字总结

config 中可用关键字

关键字 可支持类型 功能说明
name 可选 str 没什么用，仅描述当前yaml 用例的名称
base_url 可选 str, 支持格式:http://、https://、ws://、wss:// 当前yaml用例公共环境地址
variables 可选 dict 声明当前yaml文件公共变量
fixtures 可选，str or list 支持格式: "xx", "xx,yy" , ["xxx", "yyy"] 当前yaml文件公共fixtures
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pytest + yaml 框架 -4.用例参数化parameters功能实现
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pytest知识
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07-12 164
1、pytest -h查看帮助 -m后面跟标签名(标签在用例上pytest.make.p1) -k 关键字（方法名包括什么） 2、setUp_class一个类只运行一次，所以接口自动化可以用来初始化session_id teardown setUp 3、@pytest.fixture 可以有auto自动装填执行 类似setUp teardown，更方便的控制了 session yild与return区别，一个返回值后可以接着执行，另一个返回后面的代码不执行 4、parameteriz
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百晓生说测试的博客
09-04 880
这个代码的实现主要使用了 pytest 灵活的 mark 机制和 fixture 管理， 只要 pytest 用得熟练，实现起来并不难。如果有任何疑问和建议，欢迎私信我一起讨论。
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pytest + yaml 框架 -7.用例分层机制
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当我们测试流程类的接口，需反复去调用同一个接口，就会想到复用API，在代码里面可以写成函数去调用。 那么在yaml 文件中，我们可以把单个API写到一个yaml 文件，测试用例去调用导入API。 requests 库只支持一个 response 的钩子，即在响应返回时可以捎带执行我们自定义的某些方法。 可以用于打印一些信息，做一些响应检查或想响应对象中添加额外的信息
pytest框架实战项目-数据驱动+关键字驱动
weixin_49621132的博客
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qq_43675178的博客
07-22 1132
标记列是执行操作时要读取的关键字必须与elementAction.py中的方法名相同，其中name、mark是pytest-xlsx读取数据时所需信息用以创建测试用例，name表示用例名字，mark和pytest中的mark用法类似，指定用例标记，或使用数据驱动测试。日志中增加的addopts = --alluredir=report --clean-alluredir 在用例运行后会在目标目录创建一堆json文件。下面构建测试数据，在Test Data中创建一个以test_开头的xlsx文件。
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pytest 使用的是 python 的 assert 关键字，所以不需要像 unitest 使用 self.assert*那样，仅需要记住一个assert就行。 assert 后面是跟着一个表达式或方法调用，如果assert 后 语句执行后为True，则断言错误，否则断言失败，则作为 failure 返回错误。 简单的断言 def test_assert(): a = 3 ass...
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在 selenium怎么实现关键字驱动 中，我编写了一个非常简单的关键字驱动程序， 不过这个程序只是跑通了功能，还有很多可以优化的地方，这篇文章我想通过 pytest 来简化自动化测试用例的编写，使用的是比较基础的 pytest 功能。 下篇文章我再写个复杂版的，从底层直接执行 yaml 文件作为用例。 优化前的用例 在没有优化之前，如果想添加用例，首先需要编写一个 yaml 文件， 然后再写一个 python 的自动化测试用例，用例的代码如下： def test_keyword(driver):
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selenium + pytest + Yaml + allure 搭建UI自动化测试用例框架
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<think>嗯，用户想搭建一个结合Selenium、pytest、Yaml和Allure的UI自动化测试框架。我需要先理清楚这些工具各自的作用和如何整合在一起。首先，Selenium用于浏览器自动化，pytest是测试框架，Yaml用来管理测试数据，Allure生成报告。然后，按照常见的分层架构，比如Page Object模式，可能需要分层次结构。用户可能已经了解过一些相关资料，比如引用里的三层架构：基础封装层、PO层、测试用例层。需要参考这些结构来设计框架。同时，用户提到使用Yaml，所以数据驱动部分需要将测试数据存储在Yaml文件中，通过pytest读取。 接下来要考虑目录结构。通常会有config放配置文件，test_datas存放Yaml数据，page_object是页面对象，test_cases是测试用例，utils放工具类，比如读取Yaml的方法。还有pytest的配置文件pytest.ini，以及Allure的报告生成配置。 然后，具体步骤可能需要分环境配置，比如用ini文件管理测试URL和用户信息。接着是基础层的封装，比如BasePage，处理Selenium的初始化和公共方法。页面对象层继承BasePage，每个页面一个类，封装元素定位和操作方法。测试数据用Yaml存储，比如登录的测试用例，包括用户名、密码和预期结果。测试用例层使用pytest的参数化来读取Yaml数据，驱动测试执行。还要用Allure添加测试步骤和描述，增强报告的可读性。 最后，执行测试并生成Allure报告，可能需要命令行参数，比如pytest运行测试并指定Allure结果目录，然后用Allure命令生成HTML报告。用户可能还需要持续集成，比如Jenkins，但当前问题可能先聚焦框架搭建。需要注意的点包括：数据驱动的实现方式，PageObject的设计是否正确，如何处理异常和截图，以及如何配置Headless模式。还要确保Yaml文件被正确读取，测试用例的参数化是否正确应用。此外，Allure的注解使用是否恰当，比如@allure.step和@allure.title，这些都能提升报告质量。可能用户会遇到的问题包括环境配置错误，元素定位方式变化，或者Yaml数据读取失败。需要给出一些常见问题解决方法，比如检查文件路径，确保依赖库安装正确，以及使用合适的等待策略避免元素找不到的情况。总结下来，步骤应该是：项目结构搭建、环境配置、基础层封装、页面对象编写、Yaml测试数据设计、测试用例编写并参数化、Allure集成和报告生成。同时，提供示例代码和配置文件，帮助用户具体实现。</think>### 构建基于 Selenium + pytest + YAML + Allure 的UI自动化测试框架 #### 一、框架分层设计（参考Page Object模式） 1. **基础封装层 (BasePage)** - 封装Selenium基础操作：元素定位、页面跳转、等待机制等 - 示例代码： ```python # base/base_page.py from selenium.webdriver.remote.webdriver import WebDriver from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait class BasePage: def __init__(self, driver: WebDriver): self.driver = driver self.wait = WebDriverWait(driver, 10) def find_element(self, locator): return self.wait.until(lambda d: d.find_element(*locator)) def get_screenshot(self, name): self.driver.save_screenshot(f"screenshots/{name}.png") ``` 2. **页面对象层 (Page Objects)** - 每个页面一个类，封装元素定位和操作方法 - 示例代码： ```python # page_objects/login_page.py from base.base_page import BasePage from selenium.webdriver.common.by import By class LoginPage(BasePage): username_input = (By.ID, "username") password_input = (By.ID, "password") submit_btn = (By.XPATH, "//button[@type='submit']") def login(self, username, password): self.find_element(self.username_input).send_keys(username) self.find_element(self.password_input).send_keys(password) self.find_element(self.submit_btn).click() ``` 3. **测试用例层 (Test Cases)** - 使用pytest编写测试用例，结合YAML实现数据驱动 - 示例代码： ```python # test_cases/test_login.py import pytest import allure from page_objects.login_page import LoginPage @allure.feature("登录模块") class TestLogin: @pytest.mark.parametrize("case", yaml.load("test_datas/login_cases.yaml")) @allure.story("用户登录测试") def test_user_login(self, setup_teardown, case): driver = setup_teardown login_page = LoginPage(driver) with allure.step("执行登录操作"): login_page.login(case["username"], case["password"]) with allure.step("验证登录结果"): assert "欢迎页" in driver.title ``` #### 二、YAML数据驱动实现 1. 创建测试数据文件： ```yaml # test_datas/login_cases.yaml - name: 正确登录 username: "admin" password: "123456" expected: "success" - name: 错误密码 username: "admin" password: "wrong" expected: "fail" ``` 2. 读取YAML工具类： ```python # utils/yaml_reader.py import yaml def load_yaml(file_path): with open(file_path, encoding='utf-8') as f: return yaml.safe_load(f) ``` #### 三、Allure报告集成 1. 安装Allure： ```bash pip install allure-pytest ``` 2. 添加Allure注解： ```python @allure.title("测试登录功能 - {case[name]}") @allure.severity(allure.severity_level.CRITICAL) ``` #### 四、框架目录结构 ``` project/ ├── config/ │ └── env.ini ├── test_datas/ │ └── login_cases.yaml ├── page_objects/ │ └── login_page.py ├── test_cases/ │ └── test_login.py ├── utils/ │ └── yaml_reader.py ├── conftest.py └── pytest.ini ``` #### 五、运行配置（pytest.ini） ```ini [pytest] addopts = --alluredir=./allure-results testpaths = test_cases python_files = test_*.py ``` #### 六、执行测试 ```bash # 运行测试 pytest # 生成报告 allure serve allure-results ``` ### 关键优化点 1. **并发执行**：在`pytest.ini`中添加`-n auto`参数使用pytest-xdist并行执行[^3] 2. **Headless模式**：在`env.ini`中配置浏览器无头模式[^3] 3. **失败重试**：通过`pytest-rerunfailures`插件实现失败用例自动重试 4. **环境隔离**：使用`conftest.py`管理不同环境的配置切换
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