lpl的博客

mysql逻辑架构介绍： 如图示： （1）连接层         最上层是一些客户端和连接服务，包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于ssl的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。

索引优化： 导至性能下降SQL慢，执行时间长，等待时间长的一些原因： 查询语句写的烂 索引失效（索引分单值索引、复合索引） 关联查询太多join（设计缺陷或不得已的需求） 服务器参数调优及各个参数设置（缓冲、线程数等） 索引 MySQL官方对索引的定义为：索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。可以得到缩印的本质：索引是数据结构。你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”。

最近在学习mysql高级部分，写些笔记方便以后翻阅回顾；这一系列针对有mysql基础的同学，不适合初学者。 linux下mysql的安装、配置： ①安装包下载： 官网地址：https://www.mysql.com/

引自：2017-06-16 58沈剑    看到这篇文章，收藏下。 本文将以“用户中心”为例，介绍“单KEY”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践： 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践   一、用户中心 用户中心是一个非常常见的业务，主要提供用户注册、登录

转自：2016-12-20 58沈剑  一、缘起 当数据库的数据量非常大时，水平切分和垂直拆分是两种常见的降低数据库大小，提升性能的方法。假设有用户表： user( uid bigint, name varchar(16), pass varchar(16), age int, sex tinyint, flag tinyint, sig