qq_27318693的博客

Fashion_MNIST数据集是一个替代MNIST手写数据集的图片数据集。它是由Zalando(一家德国的时尚科技公司)旗下的研究部门提供。其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片。 Fashion_MNIST 的大小、格式和训练集/测试集划分与原始的 MNIST 完全一致。60000/10000 的训练测试数据划分，28x28 的灰度图片。你可以直接用它来测试你的机器学习和深度学习算...

cifar10是一个日常物品的数据集，一共有10类，属于比较小的数据集。本次用4个卷积层和2个全连接层的典型CNN网络进行分类。import kerasfrom keras.datasets import cifar10from keras.preprocessing.image import ImageDataGeneratorfrom keras.models import Seq...

鸢尾花数据集鸢尾花数据集包含四个特征和一个标签。这四个特征确定了单株鸢尾花的下列植物学特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。我们的模型会将这些特征表示为float32数值数据。 该标签确定了鸢尾花品种，品种必须是下列任意一种：山鸢尾 (0)、变色鸢尾 (1)、维吉尼亚鸢尾 (2)。我们的模型会将该标签表示为int32分类数据。算法该程序会训练一个具有以下拓扑结构的深度神经网...

1.数据获取猫狗数据集来自Cat vs Dogs Kaggle竞赛，这份数据集包含了大量狗和猫的带有标签的图片。 和每一个Kaggle比赛一样，这份数据集也包含两个文件夹：训练文件夹：它包含了 25000 张猫和狗的图片，每张图片都含有标签，这个标签是作为文件名的一部分。我们将用这个文件夹来训练和评估我们的模型。测试文件夹：它包含了 12500 张图片，每张图片都以数字来命名。对于这份...