tensorflow中的激活函数

本文详细介绍了常用的激活函数,包括sigmoid、tanh、ReLU及其变种等。通过数学公式展示了每种激活函数的特点,适用于深度学习及神经网络领域的研究者和开发者。

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1、sigmoid
tf.sigmoid(x, name = None)

y = 1/(1 + exp(-x))

这里写图片描述

2、tanh
tf.tanh(x, name = None)

tanh(x) = sinh(x)/cosh(x) = (exp(x) - exp(-x)) / (exp(x) + exp(-x))

这里写图片描述

3、relu
tf.nn.relu(x, name = None)

relu(x) = max(0, x)

这里写图片描述

4、relu6
tf.nn.relu6(x, name = None)

relu6(x) = min(max(x, 0), 6)

这里写图片描述

5、elu
tf.nn.elu(x, name = None)

这里写图片描述

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6、softplus
tf.nn.softplus(features, name = None)

softplkus(x) = log(exp(feature) + 1)

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7、softsign
tf.nn.softsign(x, name = None)

softsign(x) = x / abs(x+ 1)

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