二值神经网络(Binary Neural Network,BNN)

本文综述了二值神经网络(BNN)、XNOR-Net、Bi-RealNet和ABCnet等前沿研究,探讨了这些网络如何通过限制权重和激活到+1或-1来提高效率,同时保持良好的性能。

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BNN

Bengio大神的著作《Binarized Neural Networks: Training Neural Networks with Weights and Activations Constrained to +1 or −1》:

链接:https://arxiv.org/abs/1602.02830

参考代码:https://github.com/MatthieuCourbariaux/BinaryNet

参考博文:https://blog.youkuaiyun.com/lily_9/article/details/81409249 

                  https://blog.youkuaiyun.com/stdcoutzyx/article/details/50926174

XNOR-Net算法

博客:https://blog.youkuaiyun.com/u014380165/article/details/77731595

论文:XNOR-Net: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks 
链接:https://arxiv.org/abs/1603.05279 
代码地址:http://allenai.org/plato/xnornet


Bi-Real Net——XNOR-net的增强与演进

Bi-Real Net: Enhancing the Performance of 1bit CNNs with Improved Representational Capacity and Advanced Training Algorithm

博客:https://blog.youkuaiyun.com/nature553863/article/details/82497777 

Paper地址:https://arxiv.org/abs/1808.00278v5

GitHub(Bi-Real net,Caffe):https://github.com/liuzechun/Bi-Real-net

GitHub(XNOR-net,PyTorch):https://github.com/jiecaoyu/XNOR-Net-PyTorch

ABCnet

Towards Accurate Binary Convolutional Neural Network"这篇文章提出了ABCnet,是一种表示精度较高的二值化网络结构(作为XNORnet的演进)。有关XNORnet及其优势可以参考论文:"XNORNet: ImageNet Classification Using Binary Convolutional Neural Networks"。

博客:https://blog.youkuaiyun.com/nature553863/article/details/80653521 

论文地址:https://arxiv.org/abs/1711.11294

ABCnet GitHub:https://github.com/layog/Accurate-Binary-Convolution-Network

XNORnet GitHub:https://github.com/ayush29feb/Sketch-A-XNORNet
 

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