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（一）LDA作用         传统判断两个文档相似性的方法是通过查看两个文档共同出现的单词的多少，如TF-IDF等，这种方法没有考虑到文字背后的语义关联，可能在两个文档共同出现的单词很少甚至没有，但两个文档是相似的。         举个例子，有两个句子分别如下：                 “乔布斯离我们而去了。”                 “苹果价格会不会降？”    

转载自http://blog.chinaunix.net/uid-20767210-id-1849628.html，仅用作个人学习。 一、课题背景概述 文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有

转载自http://jikaichen.com/2016/05/31/notes-on-sdh/，（慎入，这个链接好像是不行了哎）仅用作个人学习，如需删除，请联系本人。 原论文提出了一种解离散哈希问题的最优化方法，推出其闭式解。 笔者在阅读该论文的过程中，理解公式推导的过程中遇到了一些问题，现在将论文公式推导的详细内容记录于此。 原论文链接来自这里http://arxiv.org/pdf/15...

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本文参考来自：http://yongyuan.name/blog/codes-of-hash-for-image-retrieval.html 哈希方法 主要贴公布代码的： AGH: Hashing with Graphs, Paper and CodeBPBC: Learning Binary Codes for High-Dimensional Data Us

HABIR HASHING BASELINE FOR IMAGE RETRIEVAL HABIR简介 HABIR哈希图像检索工具箱是一个用Matlab语言写的集成了经典哈希方法以及最近几年无监督哈希方法的基准框架，里面包含了针对图像检索的主流评价指标，使用该工具箱使得你可以专注于哈希方法的设计，其他性能评价这些方面的东西可以由它来帮你完成。 HABIR起源 目前我主要致力于大规模图像检索...

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