每日一题：3.无重复字符的最长子串

最新推荐文章于 2024-03-07 23:11:31 发布

handsomeKyne

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分类专栏： LeetCode 文章标签： leetcode python

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每日一题：3.无重复字符的最长子串

1、题目

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

示例 4:

输入: s = ""
输出: 0

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

2、解法1：前后指针滑动

思路：以某个字符起始的最大无重复字符串

固定前指针，计算以前指针位置字符起始的最大非重复字符串的长度，如果后指针指向的值存在于该窗口内，说明后续就不用考虑以前指针开始的字符串了，因为他们可能会有重复字符串。

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        length = len(s)
        if length==0 or length==1:
            return length
      
        maxLen = 1
        beginIndex = 0
        for endIndex in range(1, length):
            sValue = s[endIndex]
            if sValue in s[beginIndex:endIndex]:
                duplicateIndex = s[beginIndex:endIndex].rfind(sValue) + beginIndex # 寻找窗口内和sValue重复最右侧的索引，
                tmpLen = endIndex - beginIndex 
                beginIndex = duplicateIndex + 1  # 不用在考虑以前面beginIndex开始的字符串了
            else:
                tmpLen = endIndex - beginIndex + 1
            maxLen = tmpLen if tmpLen > maxLen else maxLen
        return maxLen

注：上面调用了函数：字符是否存在字符串内以及 rfind函数，时间复杂度也不低。但是该方法在leetcode上ac了。

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执行用时：64 ms, 在所有 Python3 提交中击败了84.85%的用户
内存消耗：15 MB, 在所有 Python3 提交中击败了32.31%的用户

3、解法2：滑动窗口

思路：以某个字符起始的最大无重复字符串

思路和解法1类似，只是实现时借助集合来降低时间复杂度。

借助集合从左至右滑动窗口，判断滑动窗口右侧元素是否位于窗口内，如果位于，那么需要更新集合，并增加滑动窗口左侧索引。

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        length = len(s)
        if length == 0:
            return length
        
        lookup = set()
        lookup.add(s[0])
        maxLen = 1

        beginIndex = 0
        for i in range(1, length):
            value = s[i]
            if value not in lookup:
                tmpLen = i - beginIndex + 1
                maxLen = tmpLen if tmpLen>maxLen else maxLen        
            else:
                while value in lookup:
                    lookup.remove(s[beginIndex])
                    beginIndex += 1
            lookup.add(value)
        return maxLen

执行用时：60 ms, 在所有 Python3 提交中击败了91.22%的用户
内存消耗：15 MB, 在所有 Python3 提交中击败了24.24%的用户