时间序列入门学习-02 常用统计学概念及公式

文章回顾了统计学中的关键概念,包括方差作为衡量随机变量偏离期望的程度,标准差作为方差的平方根形式。接着介绍了协方差用于描述两个变量之间的变化关系,而样本协方差是总体协方差的无偏估计。由于协方差有量纲,因此相关系数被引入,它是协方差的标准化形式,取值范围在-1到1之间,更好地表示变量间的相关性。

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学习过程中涉及很多统计学公式,然而过去快10年,忘得一干二净,借此文复习一下叭~

样本离散程度描述

1、方差

方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度

2、标准差

同方差,在方差基础上开平方

 


相关性描述

1、协方差

 

 其中, μx和 μy 分别为 X 和 Y 的均值

样本协方差为(真正在统计样本中使用的)

其中,除以n-1而非n的原因是, 这么做可以保证样本协方差是总体协方差的一个无偏估计

注:协方差是有量纲的,即:未进行归一化。不适用于相关性描述

2、相关系数

针对协方差的缺点,采用变量自身波动对协方差标准化。

 其中 �� 和 �� 分别为 X 和 Y 的总体标准差。通过使用 X 和 Y 的标准差对它们的协方差归一化, � 的取值范围在 -1 到 +1 之间,即 [-1, +1]:

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