ubuntu 16.04 安装 tensorflow GPU 1.0(cuda 8+cudnn v5+anaconda3 4.2+python3.5)记录

配了很久，走了很多坑，终于完成。特整理出来，以供参考

1 安装系统

到Ubuntukylin官网下载ubuntu 16.04 kylin 64bit系统

用U盘制作启动盘

进行安装（语言可以选中文，键盘一定要选英文(美国)）

完成后打开终端输入命令sudo apt-get update和sudo apt-get upgrade进行软件更新(若更换了软件源，也必须进行更新操作)

2 配置环境

2.1 下载安装驱动

2.1.1 下载

从NVIDIA官网下载自己电脑支持的NVIDIA驱动程序

2.1.2 准备安装

首先卸载原有驱动sudo apt-get remove --purge nvidia*

禁止系统集成的nouveau驱动启动

查看属性 ll /etc/modprobe.d/blacklist.conf ，一般只有读权限，无法进行写操作

修改属性 sudo chmod 666 /etc/modprobe.d/blacklist.conf

打开文件 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

修改文件 在文件最后加上一行blacklist nouveau保存后退出

执行更新 sudo update-initramfs -u

重启系统 reboot

确认禁止 lsmod | grep nouveau 若没有输出，表示屏蔽成功

2.1.3 安装驱动

关闭当前图形环境 sudo service lightdm stop

切换到控制台  Ctrl + Alt + F1

进入驱动程序所在目录，赋予文件其可执行的权限 sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-384.90.run

进行安装 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-384.90.run -no-opengl-files -no-x-check -no-nouveau-check

-no-opengl-files 只安装驱动文件，不安装OpenGL文件，否则，重启后系统会循环登录

-no-x-check 安装时不检查X服务，-no-nouveau-check安装时不检查nouveau，这两个参数可不加

在弹出是否安装xorg.conf时，选no

安装完成后，打开X服务 sudo service lightdm start

切换回图形界面 Ctrl + Alt + F7

2.1.4 测试

重启，查看驱动是否安装成功nvidia-smi，若出现驱动信息表明安装成功

2.2 降级gcc和g++版本

由于gcc在5.x版本修改了ABI，导致新版本gcc编译的二进制文件放在旧环境下会报错，所以将gcc降级到4.8若只装gcc，用cmake配置出来的项目遇到c++代码会用之前版本的gcc，所以按相同的方法将g++一同降级

2.2.1 安装并降级

安装gcc 4.8  sudo apt-get install gcc-4.8

查看当前系统默认版本 gcc --version

修改链接文件实现降级，删除之前的链接sudo rm gcc，重新链接sudo ln -s gcc-4.8

2.2.2 测试

确认是否降级成功  gcc --version

2.3 下载安装CUDA 8.0+cudnn v5

2.3.1 下载安装cuda

        从官网或网盘(密码: muvz)下载cuda_8.0.44_linux.run文件

        给run文件执行的权限 sudo chmod a+x cuda_8.0.44_linux.run

        安装cuda sudo ./