本文介绍了使用Python+Django构建的自动化运维系统，旨在实现大规模服务器集群的自动化管理和资产扫描。项目涉及Ansible自动化任务、Python基础、Django框架、Redis消息存储和MongoDB事件日志。通过资产自动化扫描，包括nmap、telnetlib、paramiko等多种方式，以提高运维效率。
1. 项目介绍
本项目通过KVM虚拟化搭建Linux系统集群，使用 Ansible实现Linux集群下的批量部署与自动化管理，
实现Web形式的自动化运维系统,集中批量控制服务器, 最终实现能支撑1000台实例的环境提供管理和自
动化任务， 提高运维工程师的工作质量和效率。 项目基于HTTP实现自动化任务接受和响应接口设计，
基于MySQL用作的关系型数据存取， 基于Redis的任务锁机制和消息队列， 基于MongoDB的事件日志
记录， 最终实现邮件通知功能、敏感数据加密功能、日志事件记录功能。
本博客主要目标是实现自动化资产扫描， 扫描指定网段的服务器资产信息。
2. 项目技术分析
Python+Django
- 模块支持丰富
- 成熟的WEB框架
- 语法通俗易懂
运维自动化难点和痛点
- 开发人员： 没有系统管理、网络管理等相关运维工作经验，项目设计往往是大打折扣的。
- 运维人员: 不具备开发能力、没有项目的开发经验或能力
- 做好一个优秀的运维开发人员DevOPS = 运维能力 + 开发能力
项目技术难点
基本技能
- DevOPS构建之路
- Python基础语法
- Django框架
自动化资产扫描发现
- 资产扫描的作用
- nmap的作用
- telnetlib端口扫描
- pexpect登录探测
- paramiko登录探测
- Docker容器扫描<
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