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原创 我的创作纪念日
我成为优快云博客创作者的初衷之一,就是希望将我在实际代码、公式推导中遇到的问题、解决方案以及经验教训分享给更多人。通过这些实战案例的分享,帮助大家少走弯路,提高工作效率。创作已经成为我生活的重要组成部分。无论是记录学习心得,还是分享工作经验,我都会定期抽出时间来撰写博客,这已经成为一种习惯。希望未来分享更多阵列信号处理、机器学习、深度学习、边缘运算方面的代码与思路,发更多的技术博客及代码,方便后来的人学习与交流。
2024-10-25 14:05:09
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原创 6G网络的近场通信展望
6G无线技术涉及密集设备部署、使用大规模天线阵列,并在毫米波和太赫兹波段运行。这将使得通信和感知的挑战从远场转移到辐射近场,其中传统的模型和算法可能会因不匹配而出现错误甚至变得过时。因此,迫切需要讨论近场区域内的定位和通信问题。近场假设使我们能够捕获电磁信号中的更多信息,为提高通信质量和定位精度开辟新的可能性。可以预见,对近场的研究将为6G网络带来重要的技术进步。
2024-10-14 21:08:22
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原创 Atlas 200 dk的环境配置及运行一个推理案例(2024最新版)
Atlas 200 DK 开发者套件(型号:3000)是一款高性能AI应用开发板,集成了昇腾处理器,方便用户快速开发、快速验证,可广泛应用于开发者方案验证、高校教育、科学研究等场景。其外形如下图所示,图片来自华为官网。其特性如下所示,图片来自华为官网:简而言之,atlas200dk是一个AI开发板,内置华为自主研发的昇腾处理器,可以进行边缘离线推理。
2024-10-14 14:53:39
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原创 Atlas 200dk 离线推理案例2例----yolov3目标检测与图片风格转换
Atlas 200dk 离线推理案例2例----yolov3目标检测与图片风格转换
2024-10-07 11:22:17
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原创 [阵列信号处理]近场DOA估计算法-降维MUSIC方法(第二集)
本文主要讨论了近场方向到达(DOA)估计中的降维MUSIC方法。在近场情况下,信号波前呈现球面波特性,与远场情况的平面波假设不同,因此近场DOA估计在无线通信、雷达等多个领域都非常重要。文章首先介绍了近场DOA估计的背景,然后详细阐述了降维MUSIC方法,包括信号模型、接收信号矩阵、协方差矩阵、特征分解等。降维MUSIC方法通过将二维搜索转换为一维搜索,降低了计算复杂度,提高了时效性,同时保持了与2D-MUSIC方法相近的参数估计性能。最后,文章给出了一个MATLAB仿真示例,验证了降维MUSIC方法的有效
2024-05-06 22:03:27
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原创 [阵列信号处理]近场DOA估计算法-2DMUSIC方法(第一集)
本文以张小飞老师的《阵列信号处理及MATLAB实现(第3版)》为参考资料,介绍了近场方向到达(DOA)估计在阵列信号处理领域的重要性。文中详细讨论了近场DOA估计的特点和挑战,并列举了多种近场DOA估计算法,包括基于子空间、最大似然、稀疏表示和深度学习的方法。重点介绍了一种二维MUSIC算法,适用于均匀线阵ULA,能够同时估计信号源的距离和到达角。文章通过MATLAB代码示例,展示了如何实现2D-MUSIC算法,并通过仿真验证了算法的有效性。最后,通过三维谱峰搜索图和二维等高线图展示了算法的估计结果。
2024-04-17 21:47:57
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原创 pde分享------一维热传导方程的理论与应用1
本文首先介绍了热传导方程在现代工程技术中的重要性,然后详细阐述了一维热传导方程的推导过程、边界条件和初始条件。文章进一步通过有限差分法,将热传导方程应用于具体的物理场景,例如,一根与人体皮肤接触的杆子,其一端有一个恒温热源。通过调整参数和满足收敛条件,我们能够使用有限差分法的显式格式得到收敛的温度分布结果。最后,文章提供了MATLAB代码,用于模拟和可视化杆子上的温度分布和时间变化。
2024-02-12 21:43:54
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原创 “应用多输出KNN回归解决2023美赛C题第二小问:一种简单有效的模型预测方法”
这篇文章受一篇O奖论文启发,探讨了如何使用多输出KNN回归解决2023美赛C题的第二小问。这种方法有三个主要优点:可解释性好、保证加起来百分比为100%以及算法实施简单。文章详细介绍了使用KNN算法解决第二小问的步骤,包括数据预处理、KNN回归计算和模型评估。作者还提供了matlab代码和训练集、测试集上的预测效果图,但指出测试集的拟合优度较低,主要是数据中存在一些突变值,此算法对于突变值的拟合效果不是很好。
2024-02-11 16:53:58
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空空如也
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